Personalización de Mensajes en Moodle Usando Modelos Preentrenados

SILVANA ACIAR; CARINA GONZALEZ; GABRIELA ACIAR

Transformación digital en la educación: innovaciones y desafíos

United Academic Journals (UA Journals).

Año: 2024; p. 103 - 108

Este artículo presenta el desarrollo e implementación de un módulo en Moodle que utiliza modelos de lenguaje preentrenados para personalizar mensajes dirigidos a estudiantes. El módulo se basa en tres fuentes de datos principales: el historial de entregas de tareas, la participación en foros y el rendimiento académico del estudiante. Mediante el uso de técnicas avanzadas de procesamiento del lenguaje natural (NLP), el módulo genera mensajes personalizados que buscan mejorar la motivación y la participación del estudiante en el proceso de aprendizaje. Se describen en detalle la arquitectura del sistema, el proceso de implementación, la evaluación del módulo en un caso de estudio simulado y las posibles direcciones futuras para este tipo de aplicaciones en entornos educativos.