INVESTIGADORES
ACIAR Silvana Vanesa
artículos
Título:
Obteniendo valoraciones de ítems desde opiniones de usuarios para resolver el problema de ?Cold Start? en sistemas recomendadores
Autor/es:
SILVANA ACIAR; GABRIELA ACIAR; NESTOR DUQUE
Revista:
ASAI 2015
Editorial:
ASAI 2015
Referencias:
Año: 2015 p. 248 - 255
ISSN:
2451-7585
Resumen:
Un problema bien conocido de los sistemas recomendadores esel problema denominado ?Cold Start?, que es causado por la falta deinformación de usuarios o productos/servicios. Un sistema derecomendación sólo puede producir buenas recomendaciones después dehaber acumulado suficientes datos. El problema se vuelve aún más difícilcuando el sistema de recomendación trata de hacer frente a nuevosproductos o los productos no han sido valorados por los consumidores. Eneste trabajo se aborda este problema obteniendo valoraciones de losproductos/servicios desde los comentarios escritos por usuarios en foros.Un caso de estudio de recomendación de objetos de aprendizajes espresentado.