Recomendación de objetos de aprendizaje en base a opiniones escrita por usuarios

SILVANA ACIAR; NESTOR DUQUE; MARIANELA ACIAR

Revista Colombiana de Computación (RCC)

niversidad Autónoma de Bucaramanga

Año: 2015 vol. 15

1657-2831

Actualmente la cantidad de recursos educativos disponibles en Internet ha crecido hasta límites insospechados, dando lugar al problema de sobrecarga de información. La tarea de buscar recursos que sean relevantes para los usuarios se ha convertido en una tarea tediosa. Con el fin de facilitarles la tarea y presentarles solo los recursos que ellos necesitan se implementan los sistemas recomendadores en el dominio de e-learning. Los métodos actuales de recomendación necesitan que los usuarios valoren los objetos de aprendizajes, muchos usuarios son reacios a valorarlo de forma explícita y el éxito de las recomendaciones depende de la cantidad de valoraciones obtenidas. Es común que en lugar de completar formularios con valoraciones de dichos objetos, muchos usuarios prefieren usar el lenguaje natural y expresar sus opiniones sobre ellos en forma de texto libre, similar a una conversación con un amigo. En este artículo se presentan los resultados obtenidos al realizar recomendaciones de objetos de aprendizajes en base a las opiniones de otros usuarios. Los resultados obtenidos demuestran que los usuarios se sienten más satisfechos con recomendaciones realizadas en base al juicio de otras personas.