Máster Profesional
Licenciado en Ciencias Biológicas

PROFESIONAL PRINCIPAL

El Laboratorio además de seguir respondiendo a las actividades de: - Capacitación de investigadores, becarios y personal de apoyo. - Implementación de metodologías y softwares de modelaje de identificación de nuevas áreas de conservación ambiental. - Manejo de diferentes instrumentos tecnológicos, apuntados al uso y mejora del manejo de drones, que permiten obtener distintos productos de gestión visual ambiental. - Uso y manejo de sistemas de posicionamiento global, instrumentación topográfica y sensores activos y/o pasivos. - Realización de tareas de campo, a desarrollarse en equipo, para la obtención de datos digitalizados provenientes de los diferentes instrumentos tecnológicos pertenecientes al laboratorio. - Plan y gestión de datos, a partir de la implementación y ejecución de los documentos de los tratamientos de los metadatos, correspondientes a las actividades de investigación realizadas en la institución - Manejo y uso de software libre y comercial de SIG, teledetección y estadística. - Producción de mapas interactivos estáticos y dinámicos. - Generación e implementación de modelos de análisis predictivos correspondientes a variables ambientales, apuntadas fuertemente al análisis climatológico. - Realización de análisis secuenciales temporales de imágenes aéreas y espaciales. - Elaboración y sistematización de base de datos - Asesoramientos en áreas de competencia disciplinar del laboratorio. Además en el marco de seguir utilizando diferentes lenguajes de código libre, nos adentramos,ya que es importante, a conceptos y nociones básicas de cómo programar en python, utilizando datos asociados a sistemas de información geográfica mediante el uso de la librería Geopandas. Ya que nuestro interés es conocer cómo se aplica la programación de interpolación de datos en el marco de la disciplina de la geología estructural. Aprender a manejar, procesar, analizar y gestionar cientos de datos espaciales (raster y vector), existentes en la nube, a través de la utilización de la plataforma de Google Earth Engine que es completamente gratuita. Seguir introduciéndonos en el aprendizaje del análisis geoestadístico a través del uso de los diferentes mecanismos de interpolación, análisis exploratorio y de patrones espaciales, validación de modelos y mapas de cuantiles, probabilidad y error.

FABREZI, MARISSA / INV PRINCIPAL

[IBIGEO] INSTITUTO DE BIO Y GEOCIENCIAS DEL NOA -
[CCT SALTA JUJUY] CENTRO CIENTIFICO TECNOLOGICO CONICET SALTA-JUJUY -
[CONICET] CONSEJO NACIONAL DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS Y TECNICAS -