ASOCIACIÓN ENTRE PRODUCTIVIDAD Y TEMPERATURA EN DISTINTOS TIPOS DE COBERTURA EN LA PROVINCIA DE TUCUMÁN

FERRO, AGOSTINA; ARÁOZ, EZEQUIEL; PAOLINI, LEONARDO; FOGUET, JAVIER

San Miguel de Tucumán

Jornada; XIV Jornadas Internas de Comunicaciones en Investigación, Docencia y Extensión; 2019

Facultad de Ciencias Naturales e IML

El calentamiento global puede tener fuertes implicancias para el funcionamiento de lavegetación ya que la temperatura controla la actividad fotosintética. A su vez, laactividad fotosintética determina la capacidad de las plantas de proveer alimentos yotros servicios ambientales a las personas. Entonces, es necesario conocer cómoresponde la vegetación a los cambios de temperatura a escalas espaciales relevantes.Una herramienta útil para estudiar las respuestas de los ecosistemas terrestres frentea escenarios de calentamiento global son las imágenes satelitales, ya que permitenanalizar patrones temporales y espaciales a escalas regionales. El objetivo de estetrabajo fue analizar la respuesta de la vegetación en función al aumento detemperatura y a los distintos tipos de uso de suelo en la provincia de Tucumán pormedio de la creación de una variable llamada ?sensibilidad?. Para alcanzar esto: 1)caracterizamos la productividad vegetal anual y la temperatura de superficie del áreade estudio entre 2000 y 2015, y estimamos la ?sensibilidad? de la vegetación a loscambios de temperatura; 2) analizamos cómo se vincula la ?sensibilidad? con tresvariables predictoras (temperatura promedio, altura y tipos de coberturas) y susinteracciones; y 3) creamos modelos para identificar las variables claves. Para modelarla productividad vegetal anual con Timesat usamos NDVI (Normalized DifferenceVegetation Index), un sensor con resolución de 250m, y LST (Land SurfaceTemperature), con resolución de 1km, entre 2000 y 2015, ambos de MODIS. Cabedestacar que utilizamos NDVI como una covariable junto a LST en una serie temporal,con el fin de crear una fenología. Una vez que obtuvimos estos insumos creamos unavariable llamada ?sensibilidad?, la cual es un coeficiente producto de una regresiónlineal. Posteriormente dividimos Tucumán en cuatro categorías según el tipo decobertura: suelo desnudo, área boscosa, área urbana y área productiva. En la etapade post-procesamiento se crearon modelos lineales generalizados que explicasen elcomportamiento de ?sensibilidad?; con esta última, realizamos regresiones con otrasvariables, como ser altura y temperatura, en las diferentes categorías de la provincia.De todos los modelos creados consideramos que el que tenía mayor efecto sobre la?sensibilidad? era aquel que modelaba la interacción entre las categorías y latemperatura promedio. En cuanto al patrón general, la media y la mediana de lasensibilidad es negativa en todos los tipos de cobertura. A la hora de pesar las virtudesy limitaciones del método utilizado creemos que el uso del programa Timesat paracrear una fenología con la variable de temperatura es una práctica innovadora, ya queen este caso fue utilizado para modelar ciclos de energía y de materia. Concluimosque LST explica parcialmente el comportamiento de la variable ?sensibilidad?, y queson necesarios futuros estudios que se podrían centrar en la elección de otros factoresinfluyentes que impacten sinérgicamente en los patrones de la vegetación.