Informe Técnico

FRANCIS FELICI; JUAN MANUEL MORALES; JUAN MANUEL GUREVITZ

2020-01-06/2020-07-17

Informática (software)

Servicios agropecuarios

El objetivo general de este trabajo es desarrollar modelos predictivos de la dinámica poblacional de pentatómidos de los géneros Nezara, Piezodorus, Edessa y Dichelops en cultivos de soja de la Argentina contemplando factores climáticos y fenológicos del cultivo, con el fin de generar herramientas informáticas para realizar un control efectivo y eficiente de estos insectos. La metodología del trabajo consiste en ajustar modelos Espacio-Estado de forma bayesiana utilizando datos de series temporales de abundancias de pentatómidos en cultivos de soja, de los estadios fenológicos de los cultivos y de variables climáticas de distintas localidades de la Argentina. Estos datos fueron provistos por la Asociación Argentina de Protección Profesional de Cultivos Extensivos (AAPPCE) o por la National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA). Estos modelos constan de dos partes: por un lado, se modela la población de forma dinámica, lo que implica que el estado de la población en un tiempo determinado (t) depende de su estado en el tiempo anterior X_t=f(X_(t-1)) ("Modelo de Proceso"). Por el otro, se modela la observación de esta dinámica poblacional Y_t=f(X_t), lo que permite cuantificar la Probabilidad de observación (P_obs) y obtener una mejor estimación de la dinámica poblacional ("Modelo de Datos"). A partir de estos modelos, se realizaron predicciones a la semana siguiente de la abundancia de pentatómidos en el cultivo, de la probabilidad de que supere una abundancia umbral que justifique un control y del daño acumulado que estos insectos realizan. A su vez, se realizaron experimentos de simulación con distintos tamaños muestrales con el fin de determinar cuál es el menor esfuerzo de muestreo necesario para lograr una buena predicción.