Identificación Asistida de Regiones de Interés Agronómico en Imágenes Aéreas Multiespectrales

SOLANO, AGUSTIN; HADAD, ALEJANDRO

Rosario

Congreso; 44 Jornadas Argentinas de Informática; 2015

Actualmente, en los sistemas agropecuarios, es posible realizar una administración variable de los insumos para mejorar la eficiencia de la actividad agroindustrial y optimizar la logística del proceso de cosecha. En este sentido, se propuso, para el cultivo de ca ̃na de azúcar, utilizar herramientas de sensoramiento remoto y métodos computacionales para identificar ́areas ́utiles que permitan realizar una administracion diferenciada del cultivo. Cuando al cosecharse la ca ̃na existe incidencia de vuelco de los tallos, junto con ellos se recolecta materia extra ̃na, material no molible (vegetal o mineral). Al ingresar al ingenio la materia extra ̃na provoca una importante pérdida de eficiencia en la manufactura del azúcar y afecta su calidad. Teniendo en cuenta esta problemática, a partir del análisis de imágenes aéreas multiespectrales de campos cultivados con caña, se estudió la respuesta espectral del cultivo en distintas bandas del espectro electromagnético y se segmentaron regiones homogéneas de uso práctico para que el productor tome decisiones sobre la utilización de insumos y recursos seg ́un la variabilidad del sistema (ca ̃na en pie o ca ̃na caída). Los resultados de la segmentación resultaron satisfactorios, pudiéndose obtener regiones homogéneas y calcular la superficie de las distintas regiones seg ́un el estado de la ca ̃na. También se realizó un análisis económico.