BECAS
ALABAR Fabio David
congresos y reuniones científicas
Título:
Comparación de métodos de estimación de la Evapotranspiración para ajustar a la metodología de Penman-Monteith (FAO, 56) en Localidades del Noroeste Argentino
Autor/es:
MORENO, CARLA; PORTAL, MARÍA ROSA; ALABAR, FABIO DAVID; MAYO, HORACIO
Lugar:
Piriápolis
Reunión:
Congreso; Reunión Binacional Uruguay - Argentina de Agrometerología y XV Reunión Argentina de Agrometeorología; 2014
Resumen:
La evapotranspiración (ET) de una superficie con vegetación es función de las condiciones meteorológicas del área y de las características anatómicas y fisiológicas de la vegetación. Es un parámetro clave en el balance de energía del sistema Tierra-Atmósfera, en la detección de estrés hídrico vegetal, en la predicción del rendimiento de cultivos, en el cálculo del balance hídrico y en la caracterización climática de distintas zonas. La ET puede obtenerse por métodos empíricos, como: Thornthwaite, Camargo, Hargreaves y Samani, Priestley y Taylor y Penman-Monteith (P-M), entre otros. La ecuación de Penman-Monteith es reconocida como un estándar para compararla con otras, su limitante son los numerosos parámetros necesarios para su cálculo.En el noroeste Argentino (NOA) existe dificultad a la hora de estimar la ET, debido a la escasez de registros meteorológicos. En este trabajo intervienen siete estaciones meteorológicas, tres de la provincia de Jujuy (La Quiaca, Jujuy Aero y Augusto Romain), tres de Salta (Oran, Tartagal y Salta), una de Tucumán (Tucumán). El objetivo de este trabajo es obtener una función general para estimar la ET en localidades que no poseen datos climáticos suficientes para aproximar a los valores de P-M.Se estima ET por tres métodos diferentes, contrastándola para cada localidad con la obtenida por el método de P-M, posteriormente se obtiene una función general que involucra a todas las localidades en estudio, para aplicar a localidades que no poseen datos como se indica en el objetivo.Para estimar la ET por P-M se utilizan datos climáticos mensuales de temperaturas medias, máximas y mínimas; humedad relativa, velocidad del viento y heliofanía efectiva (período 1971-2010); para Thornthwaite, son necesarias las temperaturas medias mensuales y la latitud. Para Thornthwaite-Camargo, se incorporan las temperaturas máximas y mínimas medias. Para Hargreaves y Samani, se utilizan temperaturas máximas, mínimas y medias mensuales y la radiación astronómica estimada.Los valores del coeficiente de correlación (r) estimados para cada localidad, que mejor ajustan a la ecuación de P-M corresponden a los obtenidos por Hargreaves-Samani, y oscilan entre 0.93 (Perico) - 0.99 (Tucumán-Orán). Las contrastaciones presentan una significancia estadística del 99 %. La ET de Thornthwaite es la que más subestima los valores; seguida por la ecuación de Thornthwaite-Camargo. La relación general que involucra todas las localidades y mejor ajusta entre las diferentes ecuaciones es la de Hargreaves-Samani y Penman-Montieth, con un r = 0,94 y un coeficiente de determinación r2 = 0,88.