Percolación bootrstrap reversible: Revirtiendo el efecto de las fake news

DI MURO, MATÍAS A.; BULDYREV, SERGEY V.; BRAUNSTEIN, LIDIA A.

Taller; XVIII Taller Regional de Física Estadística y Aplicaciones a la Materia Condensada; 2021

Percolación bootstrap es un modelo que puede utilizarse para describir los procesos de formación deopinión en una sociedad, así como otros fenómenos sociales y naturales. En redes complejas, el modelode percolación bootstrap puede resolverse de forma teórica, encontrando la solución de una ecuaciónauto-consistente. Sin embargo, en ciertos escenarios dicha ecuación presenta más de un punto estable. En este trabajo presentamos un modelo denominado bootstrap reversible, el cual converge a la solución adicional de la ecuación mencionada anteriormente. La existencia de estas dos soluciones implica la presencia de un ciclo de histéresis, el cual es típico de transiciones de fase discontinuas. Mientras el modelo de bootstrap puede representar la propagación de noticias falsas o "fake news" en una población, el modelo de bootstrap reversible puede representar cómo estas se extinguen gradualmente, luego de que las fuentes de información comienzan a ser puestas en duda. Los resultados sugieren que, en algunos casos, las fake news o ideas erróneas se instauran en una sociedad de tal forma, que es extremadamente difícil que desaparezcan, incluso cuando todos los portadores primarios de las noticias falsas son desacreditados.