SC- DRV: UNA IMPLEMENTACIÓN PARALELA DE SOFTWARE DE MULTICRITERIO GRUPAL SOBRE EL STACK CIENTÍFICO DE PYTHON

JUAN BAUTISTA CABRAL; NADIA AYELEN LUCZYWO; JOSÉ FRANCISCO ZANAZZI; JOSÉ LUIS ZANAZZI; DANIEL PONTELLI

Mar del Plata

Congreso; XXXI Encuentro Nacional de Docentes de Investigación Operativa y XXIX Escuela de Perfeccionamiento de Investigación Operativa; 2018

La Investigación Operativa ha encontrado en la Ciencia Informática un apoyosignificativo, a través de los desarrollos de herramientas de software, que le hapermitido modelar y analizar los diversos problemas que aborda. En la DecisiónMulticriterio Grupal esto cobra verdadera dimensión por la complejidad que tiene esteproceso. En efecto, la multiplicidad de decisiones, etapas de cálculo y factores delcontexto hacen difícil la utilización de estas herramientas en ciertos casos, de nomediar los desarrollos de software. Este es el caso del método Procesos DRV, querepresenta un aporte singular a la toma de decisión grupal y que aún no dispone de unsoporte informático que facilite su aplicación a problemas complejos. La literaturaespecífica reconoce que en los desarrollos informáticos subsisten la dificultad paraoperar con grandes volúmenes de datos, la imposibilidad para migrarlos y el uso delicencias aranceladas. Por otro lado, el lenguaje Python ha llegado a ocupar unimportante lugar en el ámbito científico como herramienta flexible que ayuda asolucionar cuestiones como las descriptas. Por ello, este trabajo presenta laimplementación de una librería sobre el stack científico del lenguaje de programaciónPython del método multicriterio grupal que evalúa el consenso denominado ProcesosDRV. Entre los principales resultados obtenidos se cuentan: la reducción de lostiempos de ejecución basada en el paralelismo, la reutilización e integración demúltiples herramientas para la creación de métodos multiatributo existentes en Scikit-Criteria, la modularización del método utilizado y la ejemplificación a través de un casode aplicación. Entre las conclusiones, se destacan ventajas de la propuesta, sediscuten las principales limitaciones y se establecen las líneas abiertas para lainvestigación futura.