BECAS
LÓPEZ Gonzalo Maximiliano
congresos y reuniones científicas
Título:
MODELADO DE LA SOBREDISPERSIÓN Y EXCESO DE CEROS EN DATOS DE INFECCIÓN POR GEOHELMINTOS
Autor/es:
LÓPEZ GONZALO MAXIMILIANO; APARICIO JUAN PABLO
Reunión:
Congreso; VIII CONGRESO ARGENTINO DE PARASITOLOGÍA; 2019
Resumen:
Las infecciones por geohelmintos son enfermedades de importancia en la salud pública Argentina que afectan a las comunidades más pobres. Estas se transmiten por la ingesta de huevos infectantes procedentes de tierra contaminada con heces humanas o por la penetración de larvas desde el suelo a través de la piel. Tanto el número de parásitos adultos por hospedador como el número de huevos por gramo de materia fecal examinado para determinar la intensidad de la infección están bien descrito empíricamente por el modelo binomial negativa. Debido al procedimiento del conteo de huevos y a la variabilidad de la producción de huevos por parásito, causada por la denso dependencia con el número de parásitos presentes en un hospedador, en algunos casos se registra sobredispersión y un exceso de ceros en los datos. El objetivo principal de este trabajo es poder aplicar y comparar diferentes modelos estadísticos en el análisis del conteo de huevos por gramo de material fecal examinados en el diagnóstico de estas enfermedades. Se utilizaron datos de conteo de huevos de Trichuris trichiura y uncinarias (Ancylostoma duodenale y Necator americanus) los cuales fueron obtenidos de una comunidad donde se encuentran presentes estas infecciones. Se utilizaron modelos tradicionales ?Poisson y binomial negativa? y modelos inflados en cero ?Poisson inflado en cero (ZIP) y binomial negativa inflado en cero (ZINB)?. Por el método de máxima verosimilitud se determinaron los parámetros de cada modelo. Estos se compararon por el test chi cuadrado y la construcción de intervalos de confianza, y se clasificaron de acuerdo a el criterio de información de Akaike (AIC). Se determinó utilizando el AIC que los modelos ZIP y ZINB mostraron mejor performance que los otros. Este trabajo muestra que los modelos ZIP y ZINB son los más apropiados para el análisis de datos de conteo huevos por gramo de materia fecal cuando estos presentan sobredispersión y exceso de ceros.