Ajuste de la Distribución Binomial Negativa a datos sobre enfermedades transmitidas por el suelo, Geohelmintiasis

LÓPEZ GONZALO MAXIMILIANO; APARICIO, JUAN PABLO ; KROLEWIECKI, ALEJANDRO JAVIER

Salta Capital

Congreso; Encuentro Regional de la Unión Matemática Argentina; 2017

Universidad Nacional de Salta

La infección por geohelmintos es una enfermedad parasitaria frecuente en la República Argentina, que afecta primariamente a las zonas de clima tropical y subtropical aunque también se encuentra en provincias con clima templado y continental. Se transmiten por los huevos presentes en las heces humanas que contaminan el suelo en áreas donde el saneamiento es pobre.La frecuencia o distribución de probabilidad del número de parásitos por hospedador nos permite obtener la medida de prevalencia y la intensidad promedio de esta enfermedad, las cuales brindan información epidemiológica de gran importancia para el estudio de esta enfermedad. Por otro lado la forma de esta distribución es de gran importancia para el estudio y modelado de la dinámica poblacional del parásito dentro de las comunidades humanas.Para los parásitos helmintos, las distribuciones son tales que muchos individuos albergan pocos parásitos y pocos individuos albergan la mayoría de la población de parásitos. En términos estadísticos esto implica que la varianza en la carga parasitaria por persona es mayor que la media o promedio de la carga, por lo que dicha distribución no se corresponde con una distribución de Poisson (como se supone en numerosos trabajos) en la cual la media es igual a la varianza . En este trabajo se presenta la distribución empírica de algunos datos analizados la cual se describe de manera correcta mediante el modelo de una distribución binomial negativa.Esta distribución está caracterizada por dos parámetros: la media m, y un parámetro, k, el cual varía inversamente con el grado de agregación de los parásitos.Aquí por medio del método de máxima verosimilitud se obtienen estos parámetros realizando un cambio de variables a la clásica distribución binomial negativa [1].Finalmente realizando un test de bondad de ajuste a la distribución empírica y a la distribución BN(m,k) obtenida, concluimos que el número de parásitos por hospedador dentro de una comunidad está correctamente descrito por una distribución binomial negativa con parámetros m y k. Referencias [1] Bliss, C. I., & Fisher, R. A. (1953). Fitting the negative binomial distribution to biological data. Biometrics, 9(2), 176-200.