BECAS
LÓPEZ Gonzalo Maximiliano
artículos
Título:
MODELADO DEL EXCESO DE CEROS EN DATOS DE INFECCIÓN POR GEOHELMINTOS Y UN ANÁLISIS EN LA DETERMINACIÓN DE LOS FALSOS NEGATIVOS
Autor/es:
LÓPEZ GONZALO MAXIMILIANO; APARICIO JUAN PABLO; KROLEWIECKI, ALEJANDRO JAVIER
Revista:
Matemática Aplicada, Computacional e Industrial
Editorial:
Asociación Argentina de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial
Referencias:
Año: 2019
ISSN:
2314-3282
Resumen:
Las infecciones por geohelmintos son enfermedades de importancia en la salud pública Argentina que afectan a las comunidades más pobres. Tanto el número de parásitos adultos por hospedador como el número de huevos por gramo de materia fecal obtenidos en el diagnóstico de las infecciones están bien descritos empı́ricamente por una distribución binomial negativa. Sin embargo este último en algunos casos presenta una gran sobredispersión y un exceso de ceros. Los objetivos principales del presente trabajo son aplicar el modelo binomial negativo inflado encero en el análisis del conteo de huevos por gramo de materia fecal y estudiar los falsos negativos de un diagnóstico.Los datos de conteo de huevos analizados son de una comunidad donde se encuentra presente la enfermedad. Por el método de máxima verosimilitud se determinaron los parámetros del modelo y el mismo fue validado por el test chi cuadrado e intervalos de confianza.
