Algoritmo de Detección Off-line de Disparos de Arma de Fuego en Audio

SERGIO MOYA; JAVIER KOLODZIEJ; PARDO, JULIA MARTINEZ; JUAN PABLO GROSS

San Mmiguel de Tucumán

Congreso; 4° CONGRESO BIENALIEEE ARGENCON 2018; 2018

La caza furtiva es uno de los mayores problemas que enfrentan especies en riesgo de extinción en la provincia de Misiones, como el Yaguareté (Phantera onca), el Águila Harpía (Harpía harpyja), y el Tapir (Tapirus terrestris). En este trabajo se presenta un algoritmo capaz de identificar disparos provenientes de armas de fuego accionadas en ambientes selváticos inmersos en archivos de audios adquiridos con equipos profesionales de grabación SM4 de Wildlife Acoustic. En base al análisis frecuencial de la emisión sonora de disparos de distintos tipos de armas de fuego, el algoritmo propuesto realiza un filtrado de la señal, una amplificación de impulsos y, finalmente, mediante una etapa de umbralización adaptativa, se identifican segmentos de audios compatibles con disparos. Los resultados obtenidos en base a más de 10 horas de grabaciones reales muestran que el uso del algoritmo propuesto permite analizar gran cantidad de información de manera rápida y que es posible detectar eventos de caza furtiva a distancias próximas a un kilómetro para algunos calibres de arma.