Estrategias informáticas alternativas en el análisis de la forma corporal

NAVARRO, PABLO; RAMALLO, VIRGINIA; CINTAS, CELIA; PASCHETTA, CAROLINA; DE AZEVEDO, SOLEDAD; RUDERMAN, ANAHÍ; PÉREZ, ORLANDO; PAZOS, BRUNO; DELRIEUX, CLAUDIO; GONZÁLEZ-JOSÉ, ROLANDO

Necochea, Buenos Aires

Jornada; XIII Jornadas Nacionales de Antropología Biológica; 2017

Asociación de Antropología Biológica Argentina

Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), sobrepeso y obesidad constituyen dos de los principales problemas de salud pública del siglo XXI. En Argentina, 27,4 % de hombres y 31 % de mujeres sufren de obesidad. Para su tratamiento, es crucial un diagnóstico y seguimiento precisos. Indicadores clásicos, como el IMC, ICC o ICT, no reflejarían la distribución del tejido adiposo, que puede ser entendida como un aspecto de forma. El presente análisis fue realizado sobre scans 3D obtenidos de voluntarios en Puerto Madryn (aprobación ética nro 010/16 - Hospital Ísola). Los voluntarios (86 mujeres, 24 varones, edad promedio 39 +/- 13) fueron escaneados utilizando ropa deportiva con el escáner 3D The Structure Sensor y, se obtuvieron 150 reconstrucciones con datos antropométricos asociados. Se colocaron 15 landmarks anatómicos y se segmentaron los torsos reconstruidos en 250 porciones homólogas, reduciendo la varianza en la circunferencia de los segmentos mediante PCA. Los dos primeros ejes (26% de la variabilidad) se correlacionaron con valores de impedancia y los tres indicadores clásicos, encontrando r2 estadísticamente significativos. El análisis de segmentos presentó mayor sensibilidad para discriminar el efecto del dimorfismo sexual.