INVESTIGADORES
ROBERT Veronica
congresos y reuniones científicas
Título:
Oportunidad vs. complejidad en los procesos de aprendizaje: criterios para clasificación de sectores según los atributos de los regímenes sectoriales de innovación
Autor/es:
LORENZO CASSINI; VERÓNICA ROBERT
Lugar:
Quilmes
Reunión:
Congreso; Foro Bienal de Estudios Iberoamericanos del Desarrollo; 2017
Institución organizadora:
UNQ - Red Iberoamericana de Estudios del Desarrollo
Resumen:
En el presente artículo, proponemosanalizar los perfiles sectoriales de la innovación dentro de la actividadmanufacturera argentina. Inspirados en los regímenes tecnológicos de Malerba yOrsenigo (1997) operacionalizamos y estimamos diferentes indicadores referidosa los esfuerzos de innovación, las estrategias de protección y las fuentes deaprendizaje. Luego, aplicamos un modelo multinivel con el objetivo de evaluarlas diferencias entre sectores en la asociación entre estos indicadores y laintroducción de innovaciones exitosas. Este ejercicio nos permite estimar indicadoressectoriales de oportunidad, apropiabilidad, acumulatividad (aprendizaje basadosobre la experiencia) y base de conocimiento (aprendizaje basado en lainteracción) tal como proponen los autores. Losresultados muestran que los diferentes sectores muestran diferencias tanto en losesfuerzos que realizan como en el grado en que estos se asocian con resultadosde innovación. Mientras que algunos sectores sistemáticamente muestran mayorrelación entre sus esfuerzos e introducción de innovaciones, otros solomuestran asociación en algunos indicadores y en otros casos los esfuerzos noparecen tener una clara incidencia. A partir de esto podemos mostrar que sibien la oportunidad, entendida como la asociación entre gastos de I+D yresultados de innovación está presente en un número amplio de sectores, inclusoen sectores tradicionales, otros elementos de los regímenes tecnológicos comola apropiabilidad o la acumulatividad, sólo aparece en sectores frecuentementecaracterizados como intensivos en conocimiento. Esto podría dar la pauta de quela oportunidad es un atributo más sensible al contexto tecnológico y productivoque el resto. A partir de los resultados obtenidos proponemos una taxonomíasectorial de la industria manufactura argentina en términos de la coherenciaentre estos cuatro elementos de los sistemas sectoriales y los nivelesalcanzados en los cuatro indicadores. <!-- /* Font Definitions */@font-face{font-family:"Cambria Math";panose-1:2 4 5 3 5 4 6 3 2 4;mso-font-charset:0;mso-generic-font-family:roman;mso-font-pitch:variable;mso-font-signature:-536870145 1107305727 0 0 415 0;}@font-face{font-family:Calibri;panose-1:2 15 5 2 2 2 4 3 2 4;mso-font-charset:0;mso-generic-font-family:swiss;mso-font-pitch:variable;mso-font-signature:-536870145 1073786111 1 0 415 0;} /* Style Definitions */p.MsoNormal, li.MsoNormal, div.MsoNormal{mso-style-unhide:no;mso-style-qformat:yes;mso-style-parent:"";margin-top:0cm;margin-right:0cm;margin-bottom:6.0pt;margin-left:0cm;text-align:justify;text-indent:36.0pt;mso-pagination:widow-orphan;font-size:10.5pt;mso-bidi-font-size:11.0pt;font-family:"Times New Roman",serif;mso-fareast-font-family:Calibri;mso-fareast-theme-font:minor-latin;mso-bidi-font-family:"Times New Roman";mso-bidi-theme-font:minor-bidi;mso-ansi-language:ES-AR;mso-fareast-language:EN-US;}.MsoChpDefault{mso-style-type:export-only;mso-default-props:yes;font-size:11.0pt;mso-ansi-font-size:11.0pt;mso-bidi-font-size:11.0pt;font-family:"Calibri",sans-serif;mso-ascii-font-family:Calibri;mso-ascii-theme-font:minor-latin;mso-fareast-font-family:Calibri;mso-fareast-theme-font:minor-latin;mso-hansi-font-family:Calibri;mso-hansi-theme-font:minor-latin;mso-bidi-font-family:"Times New Roman";mso-bidi-theme-font:minor-bidi;mso-ansi-language:ES-AR;mso-fareast-language:EN-US;}.MsoPapDefault{mso-style-type:export-only;margin-bottom:10.0pt;line-height:115%;}@page WordSection1{size:612.0pt 792.0pt;margin:70.85pt 3.0cm 70.85pt 3.0cm;mso-header-margin:36.0pt;mso-footer-margin:36.0pt;mso-paper-source:0;}div.WordSection1{page:WordSection1;}-->