EUGENIA MORIS; IGNACIO LARRABIDE; JOSÉ IGNACIO ORLANDO

Semi-supervised learning with Noisy Students improves domain generalization in optic disc and cup segmentation in uncropped fundus images

Medical Imaging with Deep Learning

Lugar: Paris; Año: 2024;

DUILIO DEANGELI; EMMANUEL IARUSSI; JUAN PABLO PRINCICH; MARIANA BENDERSKY; IGNACIO LARRABIDE; JOSÉ IGNACIO ORLANDO

Learning normal asymmetry representations for homologous brain structures

26th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2023)

Lugar: Vancouver; Año: 2023;

JOSÉ IGNACIO ORLANDO; TOMÁS CASTILLA; ALEJANDRO KOCH; IGNACIO LARRABIDE; MARCELA MARTÍNEZ; MERCEDES LEGUÍA

Evaluación retrospectiva de un primer modelo de inteligencia artificial argentino para tamizaje automático de retinopatía diabética referible a partir de fotografías de fondo de ojo

Congreso Nacional de Oftalmología

Lugar: Ciudad Autónoma de Buenos Aires; Año: 2022;

EUGENIA MORIS; IGNACIO LARRABIDE; JOSÉ IGNACIO ORLANDO

Estimación automática de la relación vertical copa-disco mediante redes neuronales de segmentación a partir de fotografías de fondo de ojo

Congreso Argentino de Diagnóstico por Imagen

Lugar: CABA; Año: 2022;

CAMILA GARCIA; ANA PAULA NARATA; YIBIN FANG; JOSÉ IGNACIO ORLANDO; IGNACIO LARRABIDE

Extracción automática de la vasculatura cerebral en imágenes de ATC

Congreso Argentino de Diagnóstico por Imagen

Lugar: CABA; Año: 2022;

DUILIO DEANGELI; FRANCISCO IARUSSI; HERNÁN KÜLSGAARD; DELFINA BRAGGIO; JUAN PABLO PRINCICH; MARIANA BENDERSKY; EMMANUEL IARUSSI; IGNACIO LARRABIDE; JOSÉ IGNACIO ORLANDO

Un índice basado en inteligencia artificial para la cuantificación de desviaciones de la asimetría normal del hipocampo a partir de resonancia magnética cerebral

Congreso Argentino de Diagnóstico por Imagen

Lugar: CABA; Año: 2022;

SANTIAGO VITALE; JOSÉ IGNACIO ORLANDO; EMMANUEL IARUSSI; ALEJANDRO DÍAZ; IGNACIO LARRABIDE

SIMECO: Un simulador de ecografías realistas basado en algoritmos de trazado de rayos e inteligencia artificial

Congreso Argentino de Diagnóstico por Imagen

Lugar: CABA; Año: 2022;

CAMILA GARCIA; YIBIN FANG; JIANMIN LIU; ANA PAULA NARATA; JOSÉ IGNACIO ORLANDO; IGNACIO LARRABIDE

A deep learning model for brain vessel segmentation in 3DRA with arteriovenous malformations

18th International Symposium on Medical Information Processing and Analysis (SIPAIM)

Lugar: Valparaiso; Año: 2022;

EUGENIA MORIS; NICOLÁS DAZEO; MARIA PAULA ALBINA DE RUEDA; FRANCISCO FILIZZOLA; NICOLÁS IANNUZZO; DANILA NEJAMKIN; KEVIN WIGNALL; MERCEDES LEGUÍA; IGNACIO LARRABIDE; JOSÉ IGNACIO ORLANDO

Assessing Coarse-to-Fine Deep Learning Models for Optic Disc and Cup Segmentation in Fundus Images

18th International Symposium on Medical Information Processing and Analysis (SIPAIM)

Lugar: Valparaiso; Año: 2022;

TOMÁS CASTILLA; MARCELA S. MARTÍNEZ; MERCEDES LEGUÍA; IGNACIO LARRABIDE; JOSÉ IGNACIO ORLANDO

A ResNet is All You Need? Modeling A Strong Baseline for Detecting Referable Diabetic Retinopathy in Fundus Images

18th International Symposium on Medical Information Processing and Analysis (SIPAIM)

Lugar: Valparaiso; Año: 2022;

LEANDRO ROCAMORA; JOSÉ IGNACIO ORLANDO; CHRISTOPH LWOWSKI; THOMAS KOHNEN; ERIK MERTENS; KAREL VAN KEER

ICL sizing made easy, repeatable and comfortable: the LASSO model

ESCRS 2021

Lugar: Ámsterdam; Año: 2021;

SANTIAGO VITALE; JOSÉ IGNACIO ORLANDO; EMMANUEL IARUSSI; IGNACIO LARRABIDE

Mejorando el realismo de un simulador de ultrasonido abdominal paciente-específico utilizando CycleGANs

IA@Litoral: 1ras Jornadas de Inteligencia Artificial del Litoral

Lugar: Santa Fe; Año: 2019;

DELFINA BRAGGIO; HERNÁN KÜLSGAARD; JOSÉ IGNACIO ORLANDO; JUAN PABLO PRINCICH; MARIANA BENDERSKY; SILVIA KOCHEN; IGNACIO LARRABIDE

Caracterización morfológica de poblaciones cerebrales de control mediante autocodificadores con convoluciones basadas en grafos

IA@Litoral: 1ras Jornadas de Inteligencia Artificial del Litoral

Lugar: Santa Fe; Año: 2019;

ANNA BREGGER; MARTIN EHLER; BIANCA S. GERENDAS; JOSÉ IGNACIO ORLANDO; URSULA SCHMIDT-ERFURTH

Dimension reduction in learning tasks

90th GAMM Annual Meeting

Lugar: Viena; Año: 2019;

RHONA ASGARI; JOSÉ IGNACIO ORLANDO; SEBASTIAN WALDSTEIN; FERDINAND SCHLANITZ; MAGDALENA BARATSITS; URSULA SCHMIDT-ERFURTH; HRVOJE BOGUNOVIC

Multiclass segmentation as multitask learning for drusen segmentation in retinal optical coherence tomography

Medical Imaging Cluster (MIC) Festival 2019

Lugar: Vienna; Año: 2019;

DOMINIK HOFER; JOSÉ IGNACIO ORLANDO; PHILLIP SEEBÖCK; BIANCA S. GERENDAS; URSULA SCHMIDT-ERFURTH

Regularized multitask learning with auxiliary target for foveal avascular zone segmentation in fluorescein angiography

Medical Imaging Cluster (MIC) Festival (2019)

Lugar: Viena; Año: 2019;

JOSÉ IGNACIO ORLANDO; PHILLIP SEEBÖCK; HRVOJE BOGUNOVIć; SOPHIE KLIMSCHA; CHRISTOPH GRECHENIG; SEBASTIAN WALDSTEIN; BIANCA S. GERENDAS; URSULA SCHMIDT-ERFURTH

U2-Net: A Bayesian U-Net model with epistemic uncertainty feedback for photoreceptor layer segmentation in pathological OCT scans

IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2019)

Lugar: Venecia; Año: 2019;

PHILLIP SEEBÖCK; DAVID ROMO-BUCHELI; SEBASTIAN WALDSTEIN; HRVOJE BOGUNOVIć; JOSÉ IGNACIO ORLANDO; BIANCA S. GERENDAS; GEORG LANGS; URSULA SCHMIDT-ERFURTH

Using CycleGANs for effectively reducing image variability across OCT devices and improving retinal fluid segmentation

IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2019)

Lugar: Venecia; Año: 2019;

DOMINIK HOFER; JOSÉ IGNACIO ORLANDO; PHILLIP SEEBÖCK; GEORGIOS MYLONAS; FELIX GOLDBACH; AMIR SADEGHIPOUR; BIANCA S. GERENDAS; URSULA SCHMIDT-ERFURTH

Foveal avascular zone segmentation in clinical routine fluorescein angiographies using multitask learning

6th MICCAI Workshop on Ophthalmic Medical Image Analysis

Lugar: Shenzhen; Año: 2019;

JOSÉ IGNACIO ORLANDO; ANNA BREGGER; HRVOJE BOGUNOVIC; SOPHIE RIEDL; BIANCA S. GERENDAS; MARTIN EHLER; URSULA SCHMIDT-ERFURTH

An amplified-target loss approach for photoreceptor layer segmentation in pathological OCT scans

6th MICCAI Workshop on Ophthalmic Medical Image Analysis

Lugar: Shenzhen; Año: 2019;

RHONA ASGARI; JOSÉ IGNACIO ORLANDO; SEBASTIAN WALDSTEIN; FERDINAND SCHLANITZ; MAGDALENA BARATSITS; URSULA SCHMIDT-ERFURTH; HRVOJE BOGUNOVIC

Multiclass segmentation as multitask learning for drusen segmentation in retinal optical coherence tomography

22nd INTERNATIONAL CONFERENCE ON MEDICAL IMAGE COMPUTING & COMPUTER ASSISTED INTERVENTION

Lugar: Shenzhen; Año: 2019;

PHILLIP SEEBÖCK; WOLF-DIETER VOGL; SEBASTIAN WALDSTEIN; MAGDALENA BARATSITS; JOSÉ IGNACIO ORLANDO; THOMAS ALTEN; HRVOJE BOGUNOVIC; MUSTAFA ARIKAN; GEORGIOS MYLONAS; URSULA SCHMIDT-ERFURTH

Linking Function and Structure: Prediction of Retinal Sensitivity in AMD from OCT using Deep Learning

ARVO Annual Meeting

Lugar: Vancouver; Año: 2019;

JOSÉ IGNACIO ORLANDO; BARBOSA BREDA, JOÃO; VAN KEER, KAREL; BLASCHKO, MATTHEW B.; PABLO BLANCO; CARLOS BULANT

Towards a glaucoma risk index based on simulated hemodynamics from fundus images

21st INTERNATIONAL CONFERENCE ON MEDICAL IMAGE COMPUTING & COMPUTER ASSISTED INTERVENTION

Lugar: Granada; Año: 2018;

ANNA BREGGER; MARTIN EHLER; JOSÉ IGNACIO ORLANDO

Learning and Dimension Reduction in Medical Image Analysis

SIAM Conference on Imaging Science (IS18)

Lugar: Bologna; Año: 2018;

ANNA BREGGER; MARTIN EHLER; BIANCA S. GERENDAS; JOSÉ IGNACIO ORLANDO; URSULA SCHMIDT-ERFURTH

Dimension reduction in learning tasks

90th Annual Meeting of the International Association of Applied Mathematics and Mechanics (GAMM2019)

Lugar: Viena; Año: 2018;

JOSÉ IGNACIO ORLANDO; MARCOS FRACCHIA; VALERIA DEL RÍO; MARIANA DEL FRESNO

Retinal blood vessel segmentation in high resolution fundus photographs using automated feature parameter estimation

13th International Symposium on Medical Image Processing and Analysis

Lugar: San Andrés; Año: 2017;

JOSÉ IGNACIO ORLANDO; ELENA PROKOFYEVA; MARIANA DEL FRESNO; MATTHEW B. BLASCHKO

Convolutional Neural Network Transfer for Automated Glaucoma Identification

12th International Symposium on Medical Information Processing and Analysis

Lugar: Tandil; Año: 2016;

JOSÉ IGNACIO ORLANDO; MATTHEW BLASCHKO

Learning fully-connected CRFs for blood vessel segmentation in retinal images

Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention - MICCAI 2014 - 17th International Conference

Lugar: Boston; Año: 2014;

JOSÉ IGNACIO ORLANDO; HUGO LUIS MANTEROLA; ENZO FERRANTE; FEDERICO ARIEL

Arabidopsis roots segmentation based on morphological operations and CRFs

4ta Escuela y Workshop Argentino en Ciencias de las Imágenes, ECImag 2014

Lugar: Buenos Aires; Año: 2014;

JOSÉ IGNACIO ORLANDO; MARIANA DEL FRESNO

Segmentación automática de tejidos cerebrales en MRI multiespectrales mediante clasificación por mínima distancia euclídea

Congreso Argentino de Informática y Salud

Lugar: Córdoba; Año: 2013;

JOSÉ IGNACIO ORLANDO; HUGO LUIS MANTEROLA; ENZO FERRANTE; MARIANA DEL FRESNO

Un esquema de Superficies Activas basado en texturas para la segmentación de tumores cerebrales en MRI

1er Congreso Nacional de Ingeniería Informática / Sistemas de Información

Lugar: Córdoba; Año: 2013;

HUGO LUIS MANTEROLA; JOSÉ IGNACIO ORLANDO; ENZO FERRANTE; MARIANA DEL FRESNO

Extracción de objetos en imágenes médicas tridimensionales basada en características texturales

4º Congreso Argentino de Informática y Salud

Lugar: Córdoba; Año: 2013;

JOSÉ IGNACIO ORLANDO; HUGO LUIS MANTEROLA

Segmentación y caracterización de volúmenes en imágenes médicas tridimensionales

EST '12, Concurso de Trabajos Estudiantiles, 41º JAIIO

Lugar: La Plata; Año: 2012;

JOSÉ IGNACIO ORLANDO; ENZO FERRANTE; HUGO LUIS MANTEROLA; MARIANA DEL FRESNO

Un enfoque híbrido para la segmentación de tumores en MRI cerebrales

Congreso Argentino de Informática y Salud

Lugar: La Plata; Año: 2012;

JOSÉ IGNACIO ORLANDO; HUGO LUIS MANTEROLA; MARIANA DEL FRESNO

Detección de tumores en MRI basada en características texturales

Escuela y Workshop de Ciencias de las Imágenes ECImag 2012

Lugar: Santa Fe; Año: 2012;