Un enfoque Bayesiano para la estimación de humedad del suelo a partir de datos SAR polarimétricos en banda L

MATIAS BARBER; MARTÍN MAAS; FRANCISCO GRINGS; HAYDEE KARSZENBAUM

Rosario

Conferencia; VII Italian Latin American Conference on Industrial and Applied Mathematics; 2012

ASAMACI

Estimar la humedad del suelo a partir de datos de un radar de apertura sintetica (SAR) polarimétrico presenta varios desafíos. Es necesario dar cuenta del scattering que produce un suelo rugoso, para lo que se dispone en la literatura de modelos anal ́ıticos aproximados y modelos semiemp ́ıricos basados en datos experimentales. Al mismo tiempo en las imagenes SAR la presencia de ruido speckle suele dificultar los procedimientos de inversión basados en minimizaciones directas. En este trabajo se presentan algunas estrategias basadas en modelos bayesianos y diferentes modelos directos conocidos. El enfoque propuesto permite tomar en cuenta el efecto del speckle y permite incorporar informacion a priori sobre la rugosidad que es posible obtener mediante otros sistemas. Se muestran los resultados de la aplicación de estas metodologías a imagenes obtenidas con el sistema aerotransportado SARAT de CONAE, y se contrastan los resultados con medicions in-situ de humedad volumetrica.