INVESTIGADORES
MARTINEZ Juan Manuel
artículos
Título:
FERTILIZACIÓN NITROGENADA EN TRIGO DE LA REGIÓN SUBHÚMEDA: EFICIENCIA DEL USO DEL AGUA Y NITRÓGENO
Autor/es:
MARTINEZ JUAN MANUEL; GALANTINI J.A; LANDRISCINI M.R; LÓPEZ, F. M.; DUVAL M.
Revista:
Ciencia del Suelo
Editorial:
ASOCIACIÓN ARGENTINA DE LA CIENCIA DEL SUELO
Referencias:
Lugar: Buenos Aires; Año: 2016 vol. 34 p. 81 - 92
ISSN:
0326-3169
Resumen:
El agua y el nitrógeno (N) son típicamente los principales factores de producción del trigo en regiones con limitantes hídricas.Por esto, es de gran importancia incrementar la eficiencia de uso del N (EUN) - cuando se aplican fertilizantes - y la eficiencia deluso del agua (EUA) en ambientes subhúmedos. Los objetivos de este trabajo fueron i) analizar la respuesta del trigo a diferentesdosis de N, ii) evaluar la EUN y EUA de la biomasa total aérea (MST) y rendimiento en grano, y iii) predecir estas eficiencias mediantemodelos construidos a partir de componentes principales (CP) que expliquen la variabilidad en la producción de MST y rendimiento,durante cinco años en un ambiente subhúmedo. Durante 2008-2012, se realizaron ensayos de fertilización nitrogenada sobretrigo utilizando cuatro dosis (0-25-50-100 kg ha-1) aplicadas a la siembra. En madurez fisiológica se midió la MST y el rendimientode grano, y se calculó la EUN y EUA para ambos parámetros. El análisis de CP se realizó utilizando al N disponible y humedad delsuelo, y las diferentes precipitaciones en función de la MST y rendimiento. Se originaron tres CP para cada parámetro, con unaexplicación total de la varianza de 90% y 96% para MST y rendimiento. Las predicciones de EUN para MST y rendimiento,incorporaron los 3 CP con elevados valores de predicción (R2=0,78-0,81). Sin embargo, los ajustes fueron bajos (R2= 0,38-0,45)para la EUA de MST y grano, excluyendo del modelo al CP influenciado por N disponible. Con alta variabilidad en la disponibilidadde agua la fertilización con N no permitió el incremento significativo de la EUA, demostrando que el factor agua es el más limitantepara este ambiente. La utilización de CP como regresoras permitió generar modelos certeros de predicción de la EUN de MST ydel rendimiento.