INVESTIGADORES
ALFARO GOMEZ Emma Laura
congresos y reuniones científicas
Título:
Peso al nacimiento, altura geográfica y desarrollo socioeconómico en el Noroeste Argentino
Autor/es:
ALFARO E, MORALES J, DIPIERRI J
Lugar:
Buenos Aires
Reunión:
Congreso; Terceras Jornadas Nacionales de Auxología; 2012
Institución organizadora:
Sociedad Argentina de Pediatría
Resumen:
Introducción: Por su localización en las estribaciones andinas el Noroeste Argentino (NOA) presenta un gradiente altitudinal que varía entre los 100?4000 msnm y sus poblaciones porcentajes elevados de necesidades básicas insatisfechas. Cuando se cuenta solamente con registros del peso al nacimiento (PN) se puede utilizar la distribución residual (DR) como un estimador de la proporción de nacidos pretérmino. La DR, según algunos autores, resulta más útil que la prevalencia de bajo peso al nacer para evaluar la salud perinatal. Como el PN se emplea habitualmente como indicador de salud, tanto del recién nacido como de las poblaciones, en este trabajo se analiza la relación entre la altura geográfica y el desarrollo socioeconómico de poblaciones del NOA con la variación del PN y su DR. Material y Métodos: Los datos procedieron de los Informes Estadísticos de 192150 nacimientos vivos ocurridos entre 2002‐2003 en los 117 departamentos del NOA. Se determinaron porcentajes de Muy Bajo Peso (MBPN < 1500 gr), Bajo Peso (BPN, 1500 a 2500 gr), Peso Insuficiente (PIN, 2500‐2999 gr), Peso Normal (PNo > 3000 gr) y se calculó el PN promedio y la DR con el programa estadístico de Wilcox (http://eb.niehs.nihgov/bwt). A partir de 21 variables demográficas y socioeconómicas departamentales se calculó, mediante un análisis de componentes principales, un indicador representativo de oportunidades educativas, económicas, laborales y sanitarias (IDSE). Las relaciones entre la altura geográfica, el desarrollo socioeconómico, PN promedio, la DR y los porcentajes de las categorías de PN se analizaron con la correlación de Pearson. Resultados: La altura geográfica presentó: a) una alta correlación negativa, estadísticamente significativa (p