Identificación y segmentación automática del cuerpo humano utilizando herramientas computacionales para la reconstrucción antropométrica 3D

JIMENEZ-TRUJILLO, ALEXANDRA; NAVARRO, PABLO; RAMALLO, VIRGINIA; PASCHETTA, CAROLINA; DE AZEVEDO, SOLEDAD; ANAHÍ RUDERMAN; PÉREZ, ORLANDO; MORALES, LEONARDO ; BRUNO PAZOS; DELRIEUX, CLAUDIO; GONZÁLEZ-JOSÉ ROLANDO

San Salvador de Jujuy

Jornada; XIV Jornadas Nacionales de Antropología Biológica; 2019

Asociación de Antropología Biológica Argentina

Un escáner 3D crea una nube de puntos referenciadosespacialmente, los cuales luego se unen en una malla que idealmentereconstruye la forma escaneada. El costo de este instrumental esprohibitivo, por lo que buscamos alternativas económicas pero de calidadcomparable. El objetivo final es desarrollar un servicio en la nube queprocese videos tomados con smartphones, haciendo accesible y prácticoel escaneo corporal. Se desarrollaron algoritmos de visión porcomputadora e inteligencia artificial para, desde todos los ángulos,identificar y segmentar automáticamente la forma humana. En elentrenamiento y testeo del sistema se utilizaron aproximadamente 200videos tomados a voluntarios, e imágenes bidimensionales (COCOdataset, de libre acceso, con 66.808 fotos). Con el modelo de análisisconstruido, se estudiaron los videos de RAÍCES 2018. Este biobanco depoblación patagónica cuenta, para cada persona, con filmacionesacompañadas de escaneos 3D (Structure Sensor), medicionesantropométricas clásicas, material biológico e información individualpadronizada (datos socioeconómicos, de salud, dieta y actividad física).Se analizaron 54 videos de este biobanco, empleando 300 cuadros decada uno en promedio, lo que suma 16.200 imágenes, consiguiendo 54representaciones corporales en forma de nube de puntos 3D. Se obtuvoun 86% de cobertura sobre las reconstrucciones del Structure Sensor,mostrando que las tomas de video posibilitan efectivamente un modeladotridimensional con exactitud y precisión adecuadas. Este modelo habilitaun amplio espectro de tareas de análisis que requieren medicionesantropométricas precisas. En particular, en el grupo de estudio,permitirá verificar que la morfometría del cuerpo humano es un predictorrobusto de fenotipos biomédicos relacionados con condiciones comoobesidad y sobrepeso, así como validar su utilidad en la práctica clínicahabitual.