Posicionamiento automático de landmarks corporales 3D mediante morfometría geométrica y redes neuronales: aplicaciones bioantropológicas

CINTAS, CELIA; NAVARRO, PABLO; RAMALLO, VIRGINIA; BRUNO PAZOS; CLAUDIO DELRIEUX; ANAHÍ RUDERMAN; PASCHETTA, CAROLINA; DE AZEVEDO, SOLEDAD; GONZÁLEZ-JOSÉ ROLANDO

Necochea-Quequen

Jornada; XIII Jornadas Nacionales de Antropología Biológica : horizontes en antropología biológica; 2017

Asociación de Antropología Biológica Argentina

La obtención de coordenadas de landmarks en 3D de modo automatizado se encuentra en unestado incipiente, a causa de las dificultades técnicas, económicas y operativas que sepresentan: debe contarse con dispositivos caros, o no-portátiles y el proceso de landmarkingsuele ser hecho "a mano" por operadores entrenados. Dicho procedimiento es laborioso y estásujeto a errores intra observador e inter toma fotográfica. En este trabajo presentamos unalgoritmo para la adquisición automática de landmarks corporales en 3D basado en dosmétodos bien conocidos, Morfometría Geométrica y Redes Neuronales. Las mallas fueronobtenidas a partir de dos fuentes, mediante el sensor 3D Structure se relevaron 149 modelosreales gracias a la colecta CITES. Por otro lado se generaron 450 modelos sintéticos con elsoftware Poser. Todos estos modelos asociados con sus landmarks manuales colocados porun experto. Una Red Neuronal fue entrenada con un set de ejemplos de landmarks manualesy Pcs asociados a los vértices de sus mallas, asegurando la cobertura de un 90% de lavariabilidad de la muestra, para luego poder realizar landmarking sobre nuevas mallas (novistas en la etapa de entrenamiento), se evaluaron diferentes tipos de arquitecturas y se midiósu performance contra landmarking manual y otras redes implementadas. Los fenotiposexpuestos en este trabajo son configuraciones de landmarks sobre mallas de cuerpo completo.En un futuro se busca con este método poder mejorar el relevamiento de informaciónfenotípica externa destinada tanto a diagnóstico, monitoreo y tratamiento de enfermedadescomo escoliosis, sobrepeso y obesidad, diabetes o lesiones en la piel.