Estrategias informáticas alternativas en el análisis de la forma corporal

NAVARRO, PABLO; RAMALLO, VIRGINIA; CINTAS, CELIA; PASCHETTA, CAROLINA; DE AZEVEDO, SOLEDAD; ANAHÍ RUDERMAN; ORLANDO PÉREZ; BRUNO PAZOS; CLAUDIO DELRIEUX; GONZÁLEZ-JOSÉ ROLANDO

Necochea-Quequen

Jornada; XIII Jornadas Nacionales de Antropología Biológica : horizontes en antropología biológica; 2017

Asociación de Antropología Biológica Argentina

Según la Organización Mundial de la Salud, sobrepeso y obesidad constituyen dos de losprincipales problemas de salud pública del siglo XXI. En Argentina, 27,4 % de hombres y31 % de mujeres padecen obesidad. Para su tratamiento, es crucial un diagnóstico yseguimiento precisos. Indicadores clásicos, como el índice de masa corporal (IMC), decintura-cadera (ICC) o de cintura-talla (ICT), no reflejarían la distribución de tejidos. Elobjetivo de este trabajo es desarrollar una metodología de abordaje al problema de sobrepesoy obesidad considerando la distribución del tejido adiposo abdominal como un aspecto deforma corporal (shape). Este enfoque difiere del tradicional al no limitarse a la relación linealentre dos o más medidas. Se emplearon imágenes 3D de voluntarios utilizando el escaner"The Structure Sensor" (aprobación ética nro 010/16 - Hospital Ísola - Puerto Madryn). Selograron 150 reconstrucciones (86 mujeres y 24 varones (edad promedio 39,2±13,3) condatos antropométricos asociados (estatura total -mediante tallímetro- , peso -mediante balanzade bioimpedancia-, circunferencia de cadera, cintura, brazo y muslo -mediante cinta métricaypliegues escapular y bicipital -mediante plicometro-). Se colocaron 15 landmarksanatómicos, segmentando los torsos reconstruidos en 250 porciones homólogas, reduciendola varianza en la circunferencia de los segmentos mediante análisis de componentesprincipales. Los dos primeros ejes (26 % de la variabilidad) se correlacionaron con valores deimpedancia (porcentaje de grasa, agua y masa muscular) y los indicadores mencionados,encontrando r2 estadísticamente significativos. El análisis de segmentos presentó mayorsensibilidad para discriminar el efecto del dimorfismo sexual