INVESTIGADORES
PASCHETTA Carolina Andrea
congresos y reuniones científicas
Título:
Descriptores de forma para nubes de puntos 3D
Autor/es:
JIMENEZ-TRUJILLO, ALEXANDRA; NAVARRO, PABLO; RAMALLO, VIRGINIA; PASCHETTA, CAROLINA; DE AZEVEDO, SOLEDAD; ANAHÍ RUDERMAN; PÉREZ, ORLANDO; BRUNO PAZOS; MORALES, LEONARDO; CLAUDIO DELRIEUX; GONZÁLEZ-JOSÉ ROLANDO
Lugar:
Puerto Madryn
Reunión:
Jornada; XXXII Jornadas Nacionales de Mastozoología/Quinto Encuentro Nacional de Morfometría; 2019
Resumen:
Dada su versatilidad, los dispositivos de escaneo y adquisición de datos 3D se hanvuelto muy populares. Funcionan creando una nube de puntos referenciadosespacialmente y, mediante técnicas de postprocesamiento, los convierten en un modelo 3Dque emula la forma escaneada. Esto ha permitido la utilización de la nube de puntos comodato primario, llegando a ser un tipo importante de representación de estructurasgeométricas. Es necesario evaluar la extracción y análisis efectivo de los descriptores deforma para su uso en tareas de visión por computador más precisas y eficientes como, porejemplo, en reconocimiento de patrones, métodos de aprendizaje automático y GeometricDeep Learning, un emergente campo que considera la naturaleza no euclídea de los datosbasados en formas. Para nubes de puntos y objetos 3D complejos, con el análisismorfométrico clásico se pueden perder partes del objeto o sus detalles finos, algunosdatos incluso muy significativos como propiedades de la textura. Además, lasrepresentaciones euclidianas comunes no son intrínsecas y varían al cambiar de postura odeformar la nube u objeto. Lograr una correcta descripción e invariabilidad de la forma, unrequisito común en muchas aplicaciones computacionales, exige modelos muy complejosy enormes conjuntos de datos de entrenamiento, debido al gran número de grados delibertad que implica la descripción de formas no rígidas. Nuestro objetivo es presentaralgunos de los descriptores de forma más utilizados, sus características e importancia enel análisis de nubes de puntos 3D y ofrecer una visión general de este método de análisismorfométrico. El caso de estudio analizado es el del torso humano, con la finalidad detransferir el conocimiento generado a la problemática del diagnóstico y tratamiento delsobrepeso y la obesidad.