La reflectancia vegetal como un indicador de biomasa

MANRIQUE, SILVINA; NUÑEZ, VIRGILIO; FRANCO, JUDITH

Santa Fe

Workshop; 1º Feria Internacional y 6to. Congreso Regional del Ambiente; 2010

Ministerio de Aguas, Servicios Públicos y Medio Ambiente; Ministerio de la

El presente trabajo muestra los resultados de un estudio donde se conjugan diferentes técnicas de estudio de la vegetación: sensores remotos, espectrorradiometría de campo y mediciones biométricas de terreno. El propósito del estudio fue encontrar las relaciones más estrechas entre los resultados hallados a partir de cada una de las técnicas y poder definir y ensayar un método de estimación sencilla y veloz de la biomasa aérea leñosa de una zona determinada. Para esto, se relevaron variables estructurales de la vegetación (diámetro a la altura de pecho y altura total) de tres ecosistemas nativos de la provincia de Salta, y se estimó la biomasa aérea a partir de ecuaciones alométricas generales. Por otra parte, en idénticas parcelas trabajadas a campo, se registró la reflectancia vegetal a 2,5 m desde el suelo, mediante un espectrorradiómero LI-COR 1800. El rango de longitudes de onda registrado fue de 400 nm a 1100 nm (espectro visible e IR cercano). Con estos datos, se calcularon dos índices de vegetación (NDVI y SAVI, calculando éste con un valor de L de 1 y luego asignando valores de 0,25-0,5 y 1, en función de la cobertura vegetal observada en terreno), que relacionan las bandas del Rojo e Infrarrojo Cercano. Por último, para idéntica fecha y localización, se tomaron los datos de radiancia obtenidos desde las imágenes satelitales (Landsat 5) y se calcularon idénticos índices de vegetación. Diferentes correlaciones fueron realizadas, entre los índices de vegetación hallados a campo y los obtenidos desde las imágenes. Nuevas relaciones se establecieron entre los valores de biomasa y dichos índices. Los resultados muestran, por un lado, que las mejores relaciones entre los índices de vegetación estimados (imagen-espectro) se halla cuando se analizan los NDVI. Por otro lado, la biomasa tiene mejor ajuste con el NDVI obtenido desde la imagen cuando éste se trabaja en valores absolutos (ya que cuando se incorporan los valores negativos esto genera algunas distorsiones). Esta última relación hallada (logarítmica), con un r2=0,92, fue aplicada a la imagen para obtener los valores de biomasa a partir de ésta. Por último, comparando los valores obtenidos a partir de esta transformación y los registrados a campo, se halla una relación con un buen ajuste, y un r2=0,88 (también logarítmica). Con estas aproximaciones, y analizando la superficie total de estudio (5000 km2), se puede estimar que la mayor frecuencia de valores de biomasa se encuentra en el rango de 60 a 130 t/ha. En particular, la categoría de 101 a 111 t/ha de biomasa ocupa una superficie cercana a 800 km2 u 80.000 ha. Es interesante señalar que los valores de biomasa estimados podrían verse superados en toda la superficie de estudio, si planes de manejo y medidas de control de las masas boscosas son implementados.