ADN barcoding de zoárcidos del Atlántico Sudoccidental y Antártida: evaluando su efectividad para la identificación de especies y la detección de especies crípticas.

DELPIANI, S.M.; PICCOLINI, M.; VICTORIO, M.F.; ROSSO, J.J.; MABRAGAÑA, E.; BRUNO, D.O.; BOY, C.C.

Puerto Madryn

Congreso; XII Jornadas Nacionales de Ciencias del Mar y el XX Coloquio de Oceanografía; 2025

Centro Nacional Patagónico (CENPAT), Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco, Universidad Tecnológica Nacional.

La familia Zoarcidae es la más diversa del orden Perciformes, con más de 300 especies y 60 géneros distribuidos globalmente en regiones templadas y polares, jugando un rol crucial en las comunidades bentónicas. En el Mar Argentino los zoárcidos están muy bien representados con 19 géneros y 27 especies, muchas de ellas endémicas. Dada su complejidad taxonómica, los estudios morfológicos tradicionales a menudo no coinciden con los genéticos debido a alometrías, dimorfismo sexual y cambios ontogénicos. La información sistemática en Sudamérica es dispersa y carece de revisiones integradas exhaustivas desde hace décadas, dificultando el establecimiento de la diversidad real. Un enfoque molecular complementario es clave para su identificación precisa y la detección de especies crípticas. Este estudio explora el ADN Barcoding para discriminar especies de zoárcidos del Atlántico Sudoccidental y la Antártida. También compilamos nuestros resultados con otros estudios para una revisión completa de los códigos de barras disponibles. Secuenciamos con éxito 115 especímenes de 21 especies de Zoarcidae provenientes del Atlántico Sudoccidental (ASO). Las distancias genéticas K2P promediaron 0,25% intraespecie y 4,12% intragénero. Casi todas las especies mostraron códigos de barras o agrupaciones de haplotipos únicos, con fuerte concordancia entre identificación morfológica y secuencias del gen mitocondrial COI. El análisis basado en caracteres agrupó las especies en clados consistentes con la clasificación actual. Al integrar nuestros resultados con BOLD, se confirmó que las 21 especies nominales del ASO corresponden a 21 BINs distintos, demostrando la alta resolución del código de barras para la identificación de especies en este grupo. La identificación de dos especies nuevas para la región, Ophthalmolycus amberensis y Lycodonus flagellicauda, resalta la importancia del análisis genético para descubrir especies no identificadas y la necesidad de seguir investigando su taxonomía y evolución.