Sistema Multi-Agente para el Monitoreo en Anestesiología

B. DROZDOWICZ; A. HADAD; D. EVIN; C. BÖHM; G. BERNASCONI

Buenos Aires

Simposio; Simposio de Informática en Salud (SIS), 32 Jornadas de la Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa; 2003

Universidad Argentina de la Empresa

En este trabajo se presenta el uso de la tecnología informática para dar soporte a las decisiones del anestesiólogo durante una cirugía, brindándole información procesada de mayor calidad. En estos ambientes tan complejos, la probabilidad de ocurrencia del error humano se ve aumentada, por lo tanto el uso de una herramienta informática con estas características permitirá mejorar la seguridad de los pacientes y aumentar la calidad de trabajo de los profesionales. El sistema lleva a cabo la función de seguimiento de la condición del paciente, a través del análisis de las variables monitorizadas de los signos vitales del mismo. Analizando estos datos en forma conjunta, el sistema es capaz de determinar si el paciente está en condiciones normales o anormales e identificar el evento y de ser necesario, activar la alarma correspondiente. El sistema propuesto se implementa en una arquitectura Multi-Agente, la cual permite otorgarle al sistema de soporte mayor flexibilidad y adaptabilidad, aspectos muy importantes cuando se trata de problemáticas complejas y variables como la abordada. Para la definición y formalización del sistema se utilizó la metodología Gaia, la cual mediante un análisis y diseño a alto nivel, permitió definir en primer lugar la fase de configuración compuesta por cinco actividades mediante la cual el anestesiólogo debe configurar el sistema previo al comienzo de la cirugía y luego la fase de seguimiento compuesta por siete actividades, alguna de las cuales pueden ejecutarse en forma concurrente. De tal forma se generan las Plantillas de Actividades, las Plantillas de Roles y el Modelo de Agentes, que permiten conformar la arquitectura general del Sistema Multi-Agente y las interacciones entre los diferentes Agentes. Una vez confeccionados los diagramas de cada fase de la metodología, se realizó el modelado gráfico del sistemas, en lenguaje UML el cual brinda una aproximación hacia la codificación del sistema software. Por su parte cada agente puede ser implementado mediante metodología independientes, que resultan ser las más apropiadas para lograr los objetivos de cada agente. De tal forma el Agente Diagnosticador utiliza Redes Neuronales para la identificación de eventos anormales y por otro lado el Agente Planificador utiliza modelos basado en Calculo de Situaciones, para el seguimiento de las acciones. Un sistema informático con las características descriptas en este trabajo, puede ayudar a los anestesiólogos a tomar mejores decisiones y minimizar la ocurrencia de errores humanos.