INVESTIGADORES
EVIN Diego Alexis
congresos y reuniones científicas
Título:
Sistema Multi-Agente para dar Soporte a Procesos de Data Mining en un Dominio Médico
Autor/es:
BARTOLOME DROZDOWICZ; OMAR CHIOTTI; ALEJANDRO HADAD; DIEGO A. EVIN
Lugar:
Córdoba
Reunión:
Simposio; Simposio Argentino de Sistemas de Información (ASIS), 33 Jornadas de la Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa; 2004
Institución organizadora:
Facultad de Matemática, Astronomía y Física (FaMAF). Universidad Nacional de Córdoba
Resumen:
El objetivo del presente trabajo es diseñar un Sistema de Información Multi-Agente que de soporte a las tareas de análisis de Bases de Datos generadas durante diferentes procesos anestesiológicos. Dichas tareas serán llevadas a cabo por un Sistema Soporte para Análisis (SSA) y tendrán un funcionamiento desacoplado de las tareas del Sistema Operacional, el cual genera las Bases de Datos antes mencionadas. El objeto de este desacoplamiento es no interferircon las tareas criticas que éste último realiza.El SSA está basado en un proceso de Data Mining, teniendo en cuenta sus potencialidades en el ámbito médico. A los efectos de adquirir el conocimiento necesario para definir los requerimientos del dominio, se desarrolló un sistema prototipo para dar soporte a procesos de Data Mining en el ámbito médico, del cual este trabajo presenta algunos detalles.Se ha modelado al SSA mediante dos procesos diferenciados, uno estructurado, ?Preparar los datos para el análisis? y otro no estructurado ?Analizar los datos?, cada uno compuesto por una serie de actividades, presentandose como ejemplo la actividad Preprocesar.Mediante la aplicación de la metodología Gaia se diseñaron los agentes que componen el SSA, y las relaciones entre sus componentes.