INVESTIGADORES
EVIN Diego Alexis
congresos y reuniones científicas
Título:
Modelo para el Tratamiento de Datos Desbalanceados Basado en Redes Neuronales Autoorganizadas
Autor/es:
ALEJANDRO HADAD; DIEGO A. EVIN; BARTOLOME DROZDOWICZ
Lugar:
Rosario, Santa Fe
Reunión:
Congreso; XVII Congreso Argentino de Bioingeniería. VI Jornadas de Ingeniería Clínica; 2009
Institución organizadora:
Sociedad Argentina de Bioingeniería
Resumen:
El desbalanceo de datos es un problema frecuente en muchas aplicaciones de aprendizaje automático y cuyos efectos sobre el desempeño de clasificadores estándar son notables. En este trabajo se presenta un detalle y caracterización del problema, una breve revisión de las principales alternativas para resolverlo, y se propone un modelo alternativo, ilustrando su aplicación mediante un caso del ámbito médico. El modelo propuesto logra obtener una distribución equilibrada de instancias por clase, en base a la selección automática de un subconjunto de casos de las clases mayoritarias, empleando los agrupamientos naturales de dichas clases a través de mapas autoorganizados. Se aplica el modelo al reconocimiento de tipos de latidos cardíacos y se comparan los resultados con métodos alternativos. Los resultados demuestran la viabilidad de emplear este modelo para tratar dicho problema.
