INVESTIGADORES
EVIN Diego Alexis
congresos y reuniones científicas
Título:
Diseño de un Agente Planificador para el Proceso de Toma de Decisiones en Anestesiología
Autor/es:
A. HADAD; D. EVIN
Lugar:
La Plata (Buenos Aires)
Reunión:
Jornada; XI Jornadas de Jóvenes Investigadores de la AUGM; 2003
Institución organizadora:
Universidad Nacional de la Plata
Resumen:
El proceso de toma de decisiones del anestesiólogo se basa en la información brindada por el monitoreo, por lo cual es necesario asegurar que la misma sea de la mayor calidad posible. Es por esto que se esta trabajando en un Sistema de Información para el Tratamiento de Inteligente de Alarmas y Soporte en la Toma de Decisiones en Anestesiología. Como parte de este sistema, el presente trabajo propone el diseño de un módulo planificador de estrategias basado en metodologías propias de la inteligencia artificial (cálculo de situaciones y conjuntos borrosos) cuya acción será la de planificar cursos de acciones a seguir, tomando como base los protocolos estándar de acciones ante eventos críticos provistos por la literatura especializada. Como ejemplo se presenta la resolución de una situación clínica, utilizando el modelo propuesto. La situación corresponde a una bradicardia sinusal, arritmia frecuente en el ámbito quirúrgico. Se utilizó el Calculo de Situaciones y la representación mediante Conjuntos Borrosos de las precondiciones y poscondiciones con el objetivo de facilitar el mapeo del protocolo a un diagrama de estados y acciones, debido a que en dichos protocolos existen variables con cierta incerteza o subjetividad. Se observó que a partir de un modelo de estado similar al propuesto es posible volcar la información contenida en protocolos del ámbito anestesiológico a una estructura informática que pueda ser una herramienta de soporte en los procesos de toma de decisiones. Si bien es necesario codificar un gran número de acciones para resolver cada evento critico, el modelo ha demostrado una aceptable eficiencia computacional. As an example, this paper presents the solution of a clinical situation, using the proposed model. That situation correspond to bradycardia, frequent arrhythmia in surgical field; and the way situation calculus describes medical information using actions, preconditions and posconditions.