Modelo de Desarrollo del Sistema Visual

JORGE HUMBERTO SOLETTA; FACUNDO LUCIANNA; ALVARO GABRIEL PIZÁ; LEONARDO ARIEL CANO; FERNANDO DANIEL FARFÁN; ANA LÍA ALBARRACÍN

San Miguel de Tucumán

Congreso; XIV Jornadas de Ciencia y Tecnología de Facultades de Ingeniería del NOA; 2019

Consejo de Facultades de Ingeniería del NOA

Algunas neuronas de la corteza visual primaria poseen características especiales como la selectividad a la orientación y dirección de movimiento de estímulos visuales. Aunque existen distintos modelos que intentan explicar el desarrollo de estas características, esto es aún materia de debate. Para comprender los mecanismos involucrados en estas propiedades del sistema visual, los investigadores han utilizado diferentes técnicas tanto experimentales como teóricas. En este aspecto el empleo de modelos computacionales permite integrar tanto los datos experimentales como los modelos teóricos propuestos logrando tener una visión unificada. En este trabajo se ha desarrollado un modelo computacional para estudiar los posibles mecanismos de aprendizaje utilizados por las neuronas de corteza visual para la adquisición de la selectividad en orientación y movimiento. El modelo desarrollado está basado en redes neuronales y contempla los aspectos electrofisiológicos de las neuronas de sistema visual. Los resultados muestran que el método de aprendizaje utilizado por el modelo se ajusta de manera adecuada a los datos obtenidos experimentalmente.