INVESTIGADORES
FARFAN Fernando Daniel
congresos y reuniones científicas
Título:
Análisis de Señales Electrooculográficas para la Implementación de Interfases Hombre Máquina
Autor/es:
JORGE HUMBERTO SOLETTA; FERNANDO DANIEL FARFÁN; MYRIAM CRISTINA HERRERA
Lugar:
Valparaiso - Viña del Mar - Chile
Reunión:
Congreso; II Jornadas Chilenas de Ingeniería Biomédica; 2009
Institución organizadora:
Universidad de Valparaiso - Chile
Resumen:
En la actualidad son muchas las patologías que dañan el sistema nervioso central y/o periférico, limitando la movilidad cotidiana. Otra importante causa de esta limitación son los accidentes, provocando estos, parálisis parciales o totales. Por esta razón, campos específicos de la ingeniería biomédica (biomecánica, ingeniería en rehabilitación, y otros) han puesto a disposición diferentes tecnologías para asistir a movimientos y/o requerimientos cotidianos en personas afectadas. Estos dispositivos de asistencia proporcionan un modo alternativo de comunicación y son llamados generalmente interfases hombre-maquina (IHM). En este trabajo hemos diseñado una interfase hombre maquina basada en señales de electrooculogramas (EoG). En primera instancia hemos analizado las señales de EoG evocadas por movimientos dinámicos del ojo. Estos movimientos fueron producidos a través de la observación de un objeto en el monitor de un computador. Se analizó la señal de EoG para diferentes velocidades del objeto y a distintas distancias entre el sujeto y el monitor. Los análisis fueron realizados utilizando sistemas de adquisición estándares y procesamiento off-line. Luego, se diseño la instrumentación necesaria con el fin de controlar, en tiempo real, el movimiento de un objeto con la dirección de la mirada. En el primer análisis se observó que la diferencia captada entre el movimiento de ida y el de vuelta disminuye al aumentar la velocidad, mientras que el desplazamiento angular también disminuye al aumentar la distancia. Finalmente se implementó una IHM en tiempo real. Se observó que nuestra propuesta es apta para el manejo de software y/o dispositivos de asistencia.