INVESTIGADORES
BERKUNSKY Igor
congresos y reuniones científicas
Título:
Modelos que estiman el uso de islas de bosque con detección imperfecta por una comunidad de loros en Bolivia
Autor/es:
FRIEDMAN, MATEO; CEPEDA, ROSANA; MARINELLI, CLAUDIA; BERKUNSKY, IGOR; SIMOY, VERÓNICA; CORTELEZZI, AGUSTINA
Lugar:
Ciudad Autónoma de Buenos Aires
Reunión:
Congreso; 1 Congreso Argentino de Estadística (CAE I); 2015
Institución organizadora:
Grupo Argentino de Biometría
Resumen:
Los modelos de ocupación son una herramienta de recién uso que permite estimar la probabilidad de ocupación de sitios teniendo en cuenta simultáneamente la detección imperfecta de la especie de interés. Una de las principales ventajas de esta metodología radica en que no es necesario contar los ejemplares en cada instancia de muestreo sino que basta con registrar la presencia (1) o ausencia (0) de la misma. Se construyen así historias de detección, vectores de ceros y unos, cuya probabilidad de ocurrencia conjunta es modelada. El modelo consiste en estimar dos parámetros ψi, la probabilidad de ocupación en el sitio i, y pi probabilidad de detección de la especie en el sitio i. Este modelo asume que el sitio está cerrado a cambios en la ocupación durante la temporada en estudio, cuando este supuesto no se cumple el modelo estima el uso del sitio. En este estudio modelamos el uso de islas de bosque del norte de Bolivia por una comunidad de 12 especies de loros. Consideramos como covariables del modelo aspectos relativos a las islas como tamaño, disponibilidad de recursos y presencia de amenazas. Además incluimos en el análisis una covariable relativa al momento del muestreo (horas desde la salida del sol). El análisis de selección de modelos mostró que las variables de recursos y amenazas explicaron el uso de las islas. El número de cavidades, uno de los principales recursos medidos, resultó positivamente asociado con el uso de las islas en 11especies. La única especie que mostró una relación negativa con las dos amenazas consideradas, presencia de fuego y tala selectiva, fue el guacamayo barba azul (Ara glaucogularis), la especie endémica críticamente amenazada que habita el área de estudio. Para las estimaciones, ajustes y convergencia de los modelos de ocupación se utilizó la librería unmarked de R, GNU.