Modelos de ocupación para grandes guacamayos de los Llanos de Moxos, Bolivia.

SIMOY, VERÓNICA; CEPEDA, ROSANA; BERKUNSKY, IGOR; MARINELLI, CLAUDIA

Luján, Prov. Bs As

Congreso; VIII Congreso Latinoamericano de Biomatemática; 2013

Es frecuente observar estudios de distribución de especies que se han desarrollado basándose únicamente en registros de presencia. Sin embargo, estos registros son el resultado de dos procesos: (a) la presencia real de la especie y (b) la detección del individuo por parte del investigador. Mientras que un registro de presencia expresa la existencia de uno o más individuos de la especie estudiada, la falta de un registro (esto es la ?ausencia?) es ambiguo ya que el animal efectivamente puede no estar presente o bien puede que esté presente, pero que no haya sido detectado. Como consecuencia de esto, los registros de presencia que no tienen en cuenta la probabilidad de detección son de una utilidad limitada y, por lo tanto, no permiten comparaciones confiables entre distintas áreas. Recientemente se ha incorporado la probabilidad de detección en modelos de presencia-ausencia con el fin de determinar la probabilidad de ocupación. El uso de modelos de ocupación de sitios ha crecido en los últimos años debido a que sólo con datos de detección o no detección de una especie, en varias ocasiones de muestreo, es posible estimar la probabilidad de detección de la especie. Además estos modelos permiten modelar la ocupación de sitios en función de las covariables y éstas pueden brindar información acerca de los factores que influyen en el uso del hábitat. Por otra parte, teniendo en cuenta la heterogeneidad de la detección, pueden utilizarse estos datos de ocupación para obtener valores de abundancia. En este trabajo se evaluaron técnicas de modelado de ocupación de tres especies de grandes guacamayos, Ara ararauna, Ara chloroptera y Ara glaucogularis, a partir de un muestreo sobre un área de 6750 Km2 en Los llanos de Moxos, norte de Bolivia. El diseño de muestreo fue planteado por transectas dentro de cada unidad de la malla generada y el desplazamiento por unidades vecinas condicionado a la detección de la especie. Se estimó el área de distribución de cada especie usando como herramienta la detección de las mismas en relación a covariables de muestreo y de sitio. Se evaluó la presencia conjunta de las tres especies de guacamayos, calculando la abundancia y densidad de cada especie en su zona de ocupación condicionada a haber sido detectada. Se observó una ocupación y una abundancia variable de cada especie dentro del territorio. Los guacamayos ocupan dos tercios del área muestreada con un solapamiento de al menos dos especies en un tercio del área. La probabilidad de detección varía entre 0.5 y 0.7. Para cada especie de guacamayo, la ocupación fue afectada por la abundancia de las otras dos especies de guacamayo, la riqueza de cavidades para nidificar y la distancia al pueblo más cercano. El modelo permite estimar una población de 34 Ara glaucogularis, 256 Ara ararauna y 70 Ara chloroptera en el área de estudio. La flexibilidad de los modelos de ocupación ofrece una herramienta eficaz para el seguimiento de la ocupación de especies de guacamayos a nivel de paisaje, con un esfuerzo de muestreo relativamente bajo en un gran número de sitios. Esta técnica puede ser transferida a otras regiones en el que el seguimiento de las poblaciones amenazadas requiere enfoques innovadores. Los resultados pueden ser aplicados en el seguimiento del Ara glaucogularis, especie en peligro de extinción, y de futuros programas de monitoreo de guacamayos.