INVESTIGADORES
FRUTOS Mariano
congresos y reuniones científicas
Título:
APLICACIÓN DE TÉCNICAS DE SUBLOTEO A UN SISTEMA PRODUCTIVO FLOW-SHOP QUE CUENTA CON UNA MÁQUINA CON TIEMPOS DE PRODUCCIÓN INDEPENDIENTES DEL TAMAÑO DE SUBLOTE
Autor/es:
AUGUSTO FERRARO; DANIEL A. ROSSIT; ADRIÁN TONCOVICH; MARIANO FRUTOS
Lugar:
San Pablo
Reunión:
Jornada; XXIV Jornadas de Jóvenes Investigadores; 2016
Institución organizadora:
Asociación de Universidades Grupo Montevideo
Resumen:
En el presente trabajo se estudia la aplicación de tres técnicas de subloteo a un problema de programación de producción en un sistema flow-shop. El problema consiste en dividir ciertas cantidades programadas de diferentes productos en sublotes y en determinar la secuencia óptima de producción, de forma tal que se obtenga un tiempo de producción mínimo. Una de las máquinas dentro de la secuencia tecnológica de operaciones tiene tiempos de procesamiento independientes del tamaño de sublote (máquina limitante). Esta característica suele observarse en ciertas actividades industriales como la utilización de una prensa en la industria de carpintería mecánica o el uso de hornos en el caso de la industria metalúrgica. Se utilizan tiempos de preparación dependientes de la secuencia, lo cual permite ampliar la aplicación del modelo a una mayor variedad de casos reales. Cada técnica de subloteo se modela utilizando programación matemática mixta entera. La primera técnica consiste en considerar sublotes variables, es decir, reconfigurables entre máquinas sucesivas. La segunda estrategia mantiene lotes consistentes antes y después de la máquina limitante, dando la posibilidad de reconfigurar los sublotes en la máquina limitante y en la posterior. Finalmente, la tercera técnica simplifica el problema considerando sublotes consistentes a lo largo de todo el proceso productivo, dicha técnica es la más utilizada en la literatura de la temática. A partir de la simulación de los parámetros del sistema, se logra demostrar la necesidad de un enfoque más complejo que la última estrategia para obtener soluciones de calidad, dado que existe cierta pérdida de eficiencia en el programa de producción. Sin embargo, el incremento de la complejidad computacional limita su utilización para sistemas productivos con un gran número de máquinas o trabajos a procesar. En contraposición, se propone la segunda técnica mencionada, la cual obtiene muy buenas soluciones, requiriendo un esfuerzo computacional más reducido.