INVESTIGADORES
FRUTOS Mariano
congresos y reuniones científicas
Título:
MOEAS PARA LA SECUENCIACIÓN DE OPERACIONES CON RESTRICCIONES DE DISPONIBILIDAD DE MÁQUINAS Y CAPACIDAD DEL BUFFER
Autor/es:
MARIANO FRUTOS; MÁXIMO MÉNDEZ; FERNANDO TOHMÉ; DIEGO BROZ
Lugar:
Madrid
Reunión:
Conferencia; XV Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial, IX Congreso Español sobre Meta-heurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bio-inspirados; 2013
Institución organizadora:
Universidad Complutense de Madrid
Resumen:
Existen en el modelado de sistemas productivos una variedad de problemas que pueden ser abordados con técnicas de optimización multi-objetivo. El problema de secuenciación de operaciones es uno de ellos aplicando además restricciones de disponibilidad de máquinas y capacidad del buffer. Nuestro estudio comprendió el análisis de diferentes algoritmos evolutivos multi-objetivo (MOEAs) para resolver este tipo de problemas, tomando como marco experi-mental la programación de la producción de tres casos extraídos del mundo real en un ámbito productivo tipo Job-Shop. Se realizaron comparaciones de tres al-goritmos de referencia, a saber, NSGAII, SPEA2 e IBEA, a través de los indi-cadores de rendimiento Hipervolumen y R2. Se estableció que los algoritmos SPEA2 e IBEA resultaron ser los más eficientes para resolver este problema.