RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE INCERTIDUMBRE EN LA CADENA DE ABASTECIMIENTO MEDIANTE SIMULACIÓN

RICARDO CASAL; RAFAEL CORRAL; NANCY LÓPEZ; MARIANO FRUTOS

Córdoba

Congreso; XVIII Encuentro Nacional de Docentes en Investigación Operativa - XVI Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa; 2005

Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa

En el presente trabajo se estudia parte de la cadena de abastecimiento (Supply Chain) de una empresa manufacturera. Para la misma se analiza las variables relevantes, que causan gran inestabilidad en el sistema, como son las fechas y cantidades de artículos a recibir o entregar, ya sea que se trate del suministro o de la demanda de algún requerimiento. La preferencia de utilizar Stock de Seguridad SS) o Tiempos de Seguridad del Suministro (TSS), como mecanismos de amortiguación de la incertidumbre en la cadena de abastecimiento, debido a los factores ya mencionados, ha sido abordada en diferentes trabajos de la disciplina. Estos estudios se han limitado al análisis individual de las variaciones en fechas y en cantidades. En esta oportunidad, se analiza como responden las variables de salida (Nivel de servicio (NS) y Costo total(CT)), ante fluctuaciones en las cantidades y en las fechas tanto de demanda como de suministro, al fijar diferentes valores del par SS y TSS. Se desarrolla un modelo de simulación que permite representar en forma conjunta el comportamiento aleatorio de las variables citadas, generando de esta manera Programas Maestros de Producción (MPS, Master Production Schedule) alternativos que permiten responder a distintos objetivos de la organización. El modelo de simulación se desarrolla computacionalmente sobre una hoja de cálculo de Microsoft Excel. Se utiliza Crystal Ball, complemento de dicho software, para la definición de las variables, el diseño y la ejecución de los experimentos y la obtención y análisis de los resultados.