INVESTIGADORES
FRUTOS Mariano
congresos y reuniones científicas
Título:
DESARROLLO Y ANÁLISIS DE UN ALGORITMO EVOLUTIVO HÍBRIDO DISEÑADO PARA AFRONTAR COMPLEJOS PROBLEMAS EN SISTEMAS DE MANUFACTURA TIPO JOB-SHOP
Autor/es:
MARIANO FRUTOS; FERNANDO TOHMÉ
Lugar:
Rosario
Reunión:
Congreso; V Congreso Latinoamericano de Producción, Logística y Operaciones; 2010
Institución organizadora:
Asociación Nacional de Docentes de Administración de la Producción
Resumen:
El Job-Shop Scheduling Problem (JSSP) consiste en secuenciar tareas conformadas por múltiples operaciones que se realizan en diferentes máquinas involucradas en el proceso productivo con el fin de satisfacer distintas exigencias. En el presente trabajo, se propone un Hybrid Genetic Algorithm (HGA), que establece niveles de jerarquía con respecto a los sub-problemas y el criterio de selección de la máquina crítica. Además, el HGA ordena y alinea el desempeño de los diferentes operadores genéticos utilizados de acuerdo a su aporte a lo largo del procedimiento. Las soluciones obtenidas al JSSP planteado, resultaron ser competitivas al ser comparada con otras meta-heurísticas a través de los frentes de Pareto desarrollados por cada una de ellas.
