INVESTIGADORES
FRUTOS Mariano
congresos y reuniones científicas
Título:
PROPOSITION DAIDE AU CHOIX AVEC DES ALGORITHMES ÉVOLUTIONNAIRES MULTI-OBJECTIF
Autor/es:
MÁXIMO MÉNDEZ; ANTONIO LUIS ÁLAMO; MARIANO FRUTOS; DAVID GREINER; BLAS GALVÁN
Lugar:
Toulouse
Reunión:
Conferencia; XIV Conférence ROADEF de la société Française de Recherche Opérationnelle et Aide à la Décision; 2013
Institución organizadora:
Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision
Resumen:
Lorsque lon traite des problèmes doptimisation réels de complexité NP-difficile et des objectifs à satisfaire contradictoires, les Algorithmes Évolutionnaires Multi-Objectif (AEMO) ont prouvé obtenir dexcellents résultats. Une classification récente des AEMO propose par Branke [1], comprend une approche -AEMO sous préférences partielles- intermédiaire entre les approches a priori et a posteriori. Branke considère quun décideur peut avoir une connaissance imprécise sur les solutions qui peuvent être préférées et lintégrer dans un AEMO, afin dobtenir un petit ensemble de solutions (Frontière Partielle de Pareto FPP), lequel contiendra les solutions préférées de plus grande probabilité pour le décideur. Plus tard, le décideur choisit une solution en fonction de ses préférences. De nombreuses méthodes daide à la décision qui permettent à un décideur de choisir ou ranger entre les solutions de la Frontière de Pareto (FP) sont présentées dans la littérature. Néanmoins, dans ce travail nous nous intéressons à des ensembles partiels FPP de solutions Pareto optimales. Dans cette idée, nous proposons dutiliser la métrique 1 de Minkowsky dans le modèle du "Compromise Programming" [3], pour fournir une solution de choix attractive au décideur.