INVESTIGADORES
MOLINA Juan Manuel
congresos y reuniones científicas
Título:
AVANCES EN EL DESARROLLO DE UN MODELO BIOENERGÉTICO MUSTELUS SCHMITTI
Autor/es:
JUAN MANUEL MOLINA; YOON S.; ELISIO M.; ANDREA LOPEZ CAZORLA; GABRIELA ELIZABETH BLASINA; KASAI A.
Lugar:
Madryn
Reunión:
Workshop; 4 to Workshop de Fisiología Ecológica y del Comportamiento; 2019
Institución organizadora:
CENPAT
Resumen:
Los modelos bioenergéticos son herramientas que permiten la evaluación del efecto de las variables ambientales en el crecimiento de los peces. La implementación exitosa de este enfoque ha sido alcanzada en unas pocas especies de elasmobranquios. Nuestro objetivo fue desarrollar un modelo bioenergético para Mustelus schmitti. Se utilizaron los datasets (parámetros poblacionales, ecología trófica, y edad y crecimiento) de nuestro grupo de investigación, así como algoritmos para la cuantificación del gasto energético reproductivo y datos diarios modelados de temperatura de fondo para el El Rincón provistos por el programa Pesquería de Condrictios del INIDEP. Adicionalmente se emplearon datasets publicados sobre disponibilidad de presas en el area de donde se obtubieron los individuos de M. schmitti. El crecimiento del individuo se calculó como el incremento de peso por unidad de peso y tiempo como: dW/dt=(C-(R+SDA+F+E+P))·CALp/CALf·W, donde W es el peso fresco del pez (g), C es la tasa de consumo de presas (gpresa·gpez-1·d-1), R es la tasa de respiración (gpresa·gpez-1·d-1), SDA es la tasa de acción dinámica especifica (gpresa·gpez-1·d-1), F es la tasa de egestión (gpresa·gpez-1·d-1), E es la tasa de excreción (gpresa·gpez-1·d-1), P es la energía empleada en la reproducción (gpresa·gpez-1·d-1) y CALp y CALf son los equivalentes calóricos de las presas (por ejemplo, cangrejos) (cal·gpresa-1) y del pez (cal·gpez-1), respectivamente. La curva de crecimiento obtenida no fue estadísticamente diferente de la curva obtenida al ajustar los datos de talla-edad a un modelo de von Bertalanffy, indicado un buen calibrado del modelo bioenergético. La incorporación de temperaturas diarias modeladas y un algoritmo mecanístico sobre el gasto energético en reproducción contribuyeron a obtener predicciones más precisas. Es necesario continuar con el calibrado del modelo antes de que pueda ser utilizado por agencias de control pesquero.