INVESTIGADORES
BLASINA Gabriela Elizabeth
congresos y reuniones científicas
Título:
DESARROLLO DE UN MODELO BIOENERGÉTICO PARA EL GATUZO, MUSTELUS SCHMITTI
Autor/es:
JUAN M. MOLINA; SEOKJIN YOON; LOPEZ CAZORLA ANDREA; GABRIELA BLASINA; AKIHIDE KASAI
Lugar:
Ciudad Autónoma de Buenos Aires
Reunión:
Jornada; X Jornadas Nacionales de Ciencias del Mar; 2018
Institución organizadora:
Fac. de Ciencias Exactas y Naturales (UBA)
Resumen:
Los modelos bioenergéticos son poderosas herramientas que permiten la evaluación del efecto de las variables ambientales en el crecimiento de los peces. La implementación exitosa de este enfoque ha sido alcanzada sólo en unas pocas especies de elasmobranquios. El objetivo del proyecto en curso es desarrollar un modelo bioenergético para el gatuzo, Mustelus schmitti; en este trabajo se presentan los resultados iniciales de la primera iteración de dicho modelo. Se utilizaron los datasets de nuestro grupo de investigación, que abarcan temas como parámetros poblacionales, ecología trófica, y edad y crecimiento de esta especie. Adicionalmente se emplearon datasets publicados sobre temperaturas mensuales del agua y disponibilidad de presas. El crecimiento del individuo se calculó como el incremento de peso por unidad de peso y tiempo como: dW/dt=(C-(R+SDA+F+E+P))·CALp/CALf·W, donde W es el peso fresco del pez (g), C es la tasa de consumo de presas (g presa. g pez-1. d -1), R es la tasa de respiración (g presa?. g pez-1. d -1), SDA es la tasa de acción dinámica específica (g presa. g pez-1. d -1), F es la tasa de egestión (g presa. g pez-1. d -1), E es la tasa de excreción (g presa. g pez-1. d -1), P es la energía empleada en la reproducción (g presa. g pez-1. d -1) y CAL p y CAL f son los equivalentes calóricos de las presas (por ejemplo, cangrejos) (cal. g presa-1) y del pez (cal. g pez-1), respectivamente. La curva de crecimiento obtenida del modelo desarrollado no fue estadísticamente diferente de la curva obtenida al ajustar los datos de talla-edad a un modelo de von Bertalanffy. Es necesario realizar extensos análisis de error y confianza, además de continuar con el calibrado del modelo antes de que el mismo pueda ser utilizado por agencias de control pesquero.
