Juicios causales y contingentes en modelos asociativos y estadísticos

SILENZI MARÍA INÉS

Bahia Blanca

Simposio; XI Simposio de la Asociación Iberoamericana de Filosofía Política; 2009

Universidad Nacional del Sur, Departamento de Humanidades

 El  objetivo  de  este  trabajo  es  analizar    bajo  qué  tipo  de  modelos  se  pueden  emitir    juicios causales/contingentes  en situaciones en las que la información cambia  a lo largo del tiempo. Para ello, intentaremos presentar, en primer lugar, la necesidad de otros modelos explicativos del aprendizaje causal que vallan más allá de la actuación de un único mecanismo, sea  éste asociativo o estadístico.    En  segundo  lugar,  presentaremos,  de  entre  esos  modelos,  el  modelo  de  revisión  de  creencias.  Éste propone una arquitectura cognitiva  a través de  la acción de dos mecanismos  específicos que permiten explicar  el  aprendizaje  causal  y  la  emisión  de  juicios  en  situaciones  en  las  que  la  información  varía  a través del tiempo.  A  partir  del  ello,  destacaremos    algunos  fenómenos  cognitivos,  que  ocurren  dentro  de  estos  tipos  de modelos,  tales  como  la    interacción  de  causas  y    el  efecto  del  bloqueo,  en  donde  se  observa    cómo  el factor    temporal,    dentro    de    un    contexto,        establece    un    efecto    diferencial    entre    juicios causales/contingentes.