INVESTIGADORES
BELLETTI Gustavo Daniel
congresos y reuniones científicas
Título:
Técnicas de análisis multivariado aplicadas a la especiación de selenio inorgánico por métodos de inyección en flujo con extracción en fase sólida
Autor/es:
BELLETTI GUSTAVO DANIEL
Lugar:
Santa Fe, Argentina
Reunión:
Congreso; XIII Encuentro de Jóvenes Investigadores de la UNL y IV Encuentro de Jóvenes Investigadores de Universidades de Santa Fe; 2009
Institución organizadora:
Universidad Nacional del Litoral, Universidad Tecnológica Nacional, Universidad Católica de Santa Fe
Resumen:
El análisis de especiación de selenio inorgánico exige el empleo de metodologías que garanticen bajos límites de detección y alta sensibilidad.En este sentido, la espectroscopia de fluorescencia molecular en combinación con extracción en fase sólida empleando sistemas de análisis en línea es una de las estrategias que presenta estas características con bajo costo.Por otra parte, los métodos quimiométricos permiten extraer la máxima información química a partir de las señales obtenidas del análisis de muestras, de manera que es posible lograr una mejora disminuyendo el efecto de las interferencias y del ruido. Entre estas técnicas se encuentran la regresión por componentes principales (PCR), regresión por cuadrados mínimos parciales (PLS), redes neuronales artificiales (ANNs) y el análisis de datos funcionales (FDA). El objetivo de este trabajo fue el estudio y aplicación de metodologías multivariadas para el procesamiento de curvas de respuesta con la finalidad de mejorar parámetros de calidad de un sistema de especiación en línea de selenio inorgánico con extracción en fase sólida y detección fluorimétrica. Asi, el uso del método de cuantificación multivariada PLS condujo a mejores resultados que los métodos clásicos observándose una notable disminución en el límite de detección para ambas especies. Los resultados obtenidos por FDA lineal son comparables a los de PLS. Con la aplicación de los métodos no lineales (ANNs) el LOD no pudo ser evaluado, pero los bajos errores de predicción obtenidos permiten afirmar que es el más adecuado para la resolución de este tipo de sistemas donde la no linealidad es evidente, sobre todo en el caso de la especie Se(VI) que presenta picos distorsionados.

