Detección de Patrones de Distribución en Ecología Marina: Un Caso de Estudio

POL'LA, MATÍAS; BUCCELLA, AGUSTINA; CECHICH, ALEJANDRA; DOLDAN, MARÍA DEL SOCORRO; MORSAN, ENRIQUE M.; ARIAS, MAXIMILIANO

Cordoba

Congreso; 1er Congreso Nacional de Ingeniería Informática/Sistemas de Información; 2013

UTN Córdoba

Hoy en día, el gran volumen de datos necesario para modelar las diferentes realidades y fenómenos existentes y la tendencia de crecimiento que sufren los almacenes y bases de datos produce la necesidad de contar con herramientas y métodos de minería de datos. Esto se ve reflejado en la gran cantidad de proyectos e investigaciones que se llevan a cabo para encontrar algoritmos mas eficientes para el descubrimiento de patrones. El auge de los GIS y la información geográfica también producen un gran interés en el descubrimiento de mejores técnicas que consideren diferentes aspectos inherentes a los tipos de datos utilizados y a las relaciones entre los mismos. En este trabajo se describe el análisis y las pruebas realizadas para la creación de un nuevo componente de minería de datos espacial que forma parte de una arquitectura de una SPL creada para soportar servicios dentro del dominio de ecología marina. El componente implementa una combinación de dos métodos de minería que permiten identificar patrones en la distribución de las diferentes especies pertenecientes al dominio analizado.