Estimación del carbono y el nitrógeno del suelo en diferentes ecosistemas naturales de Santa Cruz: Una metodología sencilla de estimación a partir de trabajos de campo y sensores remotos.

G MARTÍNEZ PASTUR; YM ROSAS; S TOLEDO; R LASAGNO; B LADD; PL PERI

Ushuaia

Congreso; IV Jornadas Forestales de Patagonia Sur y IV Congreso Internacional Agroforestal Patagónico; 2019

CADIC

En Patagonia Sur, se han establecido redes de monitoreo de largo plazo para analizar variables ambientales y de manejo como bio-indicadores. Estas parcelas buscan recolectar datos para analizar cambios debidos a los usos del hombre o por un cambio en los patrones climáticos. En este sentido, los datos de las parcelas individuales representan una excelente base de datos para poder realizar modelizaciones a escala de paisaje. En este trabajo se presentan modelos de contenidos de carbono (C) y nitrógeno (N) del suelo, analizando las implicancias de los tipos de ecosistemas y los diferentes usos a los que están sometidos. Estos contenidos de nutrientes fueron elegidos por ser indicadores de producción y provisión de múltiples servicios ecosistémicos. Para este estudio se emplearon muestras de suelo (30 cm) donde se analizaron las densidades y los nutrientes mediante un auto-analizador LECO y el método Kjeldahl. Asimismo, se emplearon datos provenientes de un sistema de información geográfica (variables climáticas, topográficas y vegetacionales), las que se utilizaron para ajustar modelos de regresión múltiple paso a paso para explicar la variación de los nutrientes en el suelo a escala de paisaje para la provincia de Santa Cruz (Argentina). Los modelos presentaron un excelente ajuste (C r²-adj = 76,4%, error = 2,7, N r²-adj = 88,5 %, error = 0,23), empleando como variables explicatorias a la isotermalidad, la precipitación estacional y el NDVI para el C; y de isotermalidad, altitud y NDVI para el N. Asimismo, a partir de los mapas se pudo determinar los rangos de variación (1,38-32,63 kg C m², y de 0,13-1,75 kg N m²). Finalmente, los mapas se discriminaron en tres categorías (bajo, medio, alto) para determinar patrones de variación ambiental y de uso (e.g. ganadería o desertificación). El entendimiento de los mapas de contenidos de nutrientes puede contribuir al entendimiento de los procesos de cambios en el clima, de sostenibilidad de las diferentes prácticas de manejo, o para establecer mejores estrategias de conservación de la biodiversidad.