HIPERGRAFOS: UN NUEVO ENFOQUE METODOLÓGICO PARA DETERMINAR ESPECIES CLAVE EN UN ECOSISTEMA

HUAYLLA, CLAUDIA A.; KUPERMAN, MARCELO N.; GARIBALDI LUCAS A.

Congreso; XXVIII Reunión Científica del Grupo Argentino de Bioestadística; 2024

Actualmente la teoría de grafos es ampliamente usada en diferentes disciplinas. Muchos sistemaspueden ser representados mediante un grafo. En los últimos años se han realizado avances en el áreade la ecología, ya que los grafos pueden describir la estructura de una amplia variedad de sistemascomplejos, especificando qué pares de entidades del sistema están conectados. Cuando lasinteracciones involucran a más de dos entidades al mismo tiempo surge la necesidad de usar otrasherramientas como los hipergrafos. Los hipergrafos son generalizaciones de grafos cuyas aristascontienen más de un nodo y pueden representar interacciones simultáneas entre varias unidades.En este trabajo se usó un conjunto de datos para modelar un ecosistema en Patagonia Norte. Los tiposde nodos involucrados son especies de polinizadores, especies de plantas y gremios deherbívoros. Estos fueron representados por un hipergrafo donde cada hiperenlace está compuestopor especies de plantas y gremios de herbívoros, los cuales interactúan con una especie de planta. Loshipergrafos pueden ser caracterizados usando diversos índices, en este trabajo se usó la entropía paracalcular la efectividad de cada hiperenlace dentro del sistema total, donde cada hiperenlacerepresenta una especie de planta. Para el cálculo de este índice se creó una función en RStudio, elmismo puede ser usado para cualquier hipergrafo.Los resultados obtenidos arrojaron que las especies de plantas más relevantes en el sistema sonR.magellanica y E.coccineum. Sus valores de entropía fueron de 2.89 y 2.94 respectivamente, siendoestos los valores más altos dentro del conjunto de plantas.Curiosamente, estos resultados se corresponden con un análisis previo realizado con este conjunto dedatos, pero en el cual se usó otra metodología, llegando a los mismos resultados. Este análisis eseficiente para identificar nodos que tienen más influencia dentro del sistema de estudio.