Desarrollo de software científico para simulaciones y análisis: Buenas prácticas y herramientas open source

P. ALCAIN, C. JARNE, R. LUGONES, G. MOLINA

La Plata

Congreso; 102 Reunión anual de la Asociación Física Argentina; 2017

Asociación Física Argentina

La tarea de escribir software para aplicaciones en las diversas ramas de la física, desde el procesamiento de datos hasta la generación de complejas simulacionesnuméricas, se ha convertido en la actualidad en una pieza central de la investigación científica. La elección apropiada de librerías ampliamente probadas en la comunidad, la necesidad de desarrollar código de gran envergadura y en ambientes colaborativo, el diseño de interfaces amigables entre el usuario y un programa de gran exigencia computacional, la optimización en general para aprovechamiento al máximo del hardware existente, entre otras, son tareas que se vuelven cotidianas.De esta forma, se vuelve imprescindible contar con herramientas actuales e instrumentos más formales que permitan el desarrollo y la utilización de software científico en forma más eficiente, entendiendo la eciencia no sólo como el tiempo que tarda unprograma en correr, sino también como el tiempo de desarrollo y de mantenimiento que se requieran, y la reusabilidad del código, que puede ser heredado.En este trabajo proponemos una serie de buenas prácticas que mejoran el trabajo cotidiano con ejemplos concretos de análisis provenientes de nuestro trabajo interdisciplinario en desde los campos de meteorología del espacio, plasma, biofísica y física nuclear.