INVESTIGADORES
MARTIN Paula Beatriz
congresos y reuniones científicas
Título:
EVALUACIÓN DE LOS RESULTADOS DEL MODELO WRF:
Autor/es:
PAULA B. MARTIN Y ESTELA A. COLLINI
Lugar:
Mendoza
Reunión:
Congreso; XXIV Reunión Científica de la Asociación Argentina de Geofísicos y Geodesias; 2009
Resumen:
Se está estudiando la aplicación del paquete MET (Model Evaluation Tool) para la evaluación de los resultados del Modelo de Pronóstico Numérico del Tiempo WRF-ARW en el Departamento de Meteorología del Servicio de Hidrografía Naval (SHN).   El MET es utilizado tanto para la verificación del WRF-ARW como del WRF-NMM en sus distintas versiones.               El Point Stat es uno de lo módulos del MET y con el procesamiento del mismo es posible realizar la comparación entre los campos pronosticados por el modelo y las observaciones de superficie y altura. Este módulo permite elaborar una serie de estadísticas de comparación entre los resultados del modelo y las observaciones. Entre los componentes del mismo se hallan métodos de interpolación de los puntos del retículo a la observación más cercana utilizando diversas métricas  y distintos métodos de verificación. Entre estos últimos se destacan el cálculo de los errores medios, error medio absoluto, error cuadrático medio, y  distintos tipos de skill score.  Asimismo,  con el fin de evaluar la dispersión existente entre los valores observados y los pronosticados por el modelo, se realizaron los diagramas de dispersión correspondientes. A partir de estos diagramas, se puede determinar si los resultados modelados se encuentran dentro de un rango aceptable.               Es intención de los autores, mostrar algunos resultados  de las primeras etapas en la implementación de esta herramienta de verificación del pronóstico. Actualmente, se están efectuando las comparaciones con observaciones de radiosondeo y superficie en formato ascii.               La experiencia que aportará la utilización de esta herramienta de verificación,  permitirá establecer límites de confiabilidad  de los pronósticos del  WRF e influirá  en la configuración de  futuras implementaciones.