INVESTIGADORES
MARTIN Paula Beatriz
congresos y reuniones científicas
Título:
El MODELO DE PRONÓSTICO NUMERICO DEL TIEMPO WRF ARW:
Autor/es:
ESTELA A. COLLINI Y PAULA B. MARTIN
Lugar:
Mendoza
Reunión:
Congreso; XXIV Reunión Científica de la Asociación Argentina de Geofísicos y Geodesias; 2009
Resumen:
En el Departamento de Meteorología del Servicio de Hidrografía Naval (SHN), se ha implementado desde principios de 2007 una de las versiones del Modelo de Pronóstico Numérico del Tiempo WRF- ARW (NCAR). Este modelo es un ejemplo de la nueva generación en modelos numéricos de mesoescala para la predicción numérica del tiempo, y fue diseñado para ser utilizado, tanto en el pronóstico operativo como en la investigación de la atmósfera. Se caracteriza por ser modular, y presentar múltiples núcleos dinámicos que permite adecuarlo para distintos propósitos de investigación y operativos.
La configuración implementada presenta una resolución espacial de 45 km, el dominio comprende toda Sudamérica y los océanos adyacentes y se producen los pronósticos a 48 horas con un intervalo de 3 horas, de las variables meteorológicas de interés, tales como los mapas de presión a nivel del mar y precipitación. Dentro de los pronósticos especiales se encuentra los de apoyo a rutas aéreas, siendo la que une Ezeiza con Espora la de uso más frecuente. Los campos pronosticados por el WRF-ARW de viento y temperatura en todos los niveles de vuelo se utilizan para este tipo de pronóstico.
Otros resultados de uso cotidiano, son los campos de viento a 10 metros pronosticados sobre distintas regiones costeras de la Argentina y el océano Atlántico circundante para apoyo de la navegación. Cabe señalar que, con los campos resultantes del procesamiento del WRF- ARW se ha comenzado el estudio de algunos casos de fenómenos meteorológicos severos que afectan la seguridad náutica.
En este trabajo se mostraran algunos resultados de campos pronosticados de variables claves, consultados por la guardia de pronóstico del Departamento de Meteorología del SHN para elaborar el pronóstico operativo de situaciones meteorológicas complejas.
