INVESTIGADORES
KAMENETZKY Laura
congresos y reuniones científicas
Título:
Aplicaciones biotecnológicas de perfiles metabólicos en plantas cultivadas.
Autor/es:
KAMENETZKY L.; ASIS R.; URIAS U.; CONTE M.; DOMINGUEZ G.; HOPP E.; ROSSI M.; FERNIE A. R.; CARRARI F.
Lugar:
Buenos Aires
Reunión:
Congreso; XXXVI Congreso Argentino de Genética; 2007
Resumen:
La aplicación de herramientas de alta procesividad y resolución al estudio de sistemas biológicos complejos permite el monitoreo de las variaciones en los contenidos de las moléculas que caracterizan la calidad de los cultivos. El análisis por cromatografía gaseosa acoplada a espectroscopía de masa ha sido utilizado como herramienta en la detección, cuantificación y sistematización de metabolitos primarios (mayoritariamente azúcares solubles, ácidos orgánicos y aminoácidos) en frutos de 76 líneas introgresadas de tomate (Solanum lycopersicum x Solanum pennellii). Dicho análisis ha permitido asociar regiones genómicas a lo largo de todo el genoma de tomate a las variaciones observadas en los frutos (QMLs). El mapeo físico de la regiones de interés, conjuntamente con la identificación de variantes alélicas de genes candidatos permitirá la disección de los principales determinantes genéticos de la calidad de los frutos de tomate. Se seleccionaron marcadores moleculares posicionados en 5 regiones diferentes (BINs) y se utilizaron en el análisis de dos bibliotecas genómicas de S. pennellii. Se aislaron 814 clones positivos, 156 clones fueron anclados a 2 de los 5 BINs. La secuencia de los extremos de estos clones anclados permitió confirmar su posición y establecer, en algunos casos, el orden relativo entre clones. Asimismo se ha encontrado homología con regiones codificantes a genes involucrados en el metabolismo (i.e. 4-alpha-glucanotransferasa). El anclado y secuenciación del total de los clones se encuentra en proceso. Paralelamente, se seleccionaron 474 marcadores de 16 BINs y se realizaron exhaustivos análisis por homología en bases de datos. Se identificaron 224 posibles regiones codificantes relacionados al metabolismo, la información de secuencia disponible de 134 de estas regiones fue utilizada en el diseño de estrategias de aislamiento de los genes respectivos en S. lycopersicum y S. pennellii. Mediante reacciones de PCR y secuenciación se han obtenido 49 alelos de S. lycopersicum y 43 alelos de S. pennellii que están siendo caracterizados. La información genómica generado en este proyecto tendrá una inmediata aplicación a otras especies de Solanaceaes dado el alto grado de sintenia entre las mismas con el consecuente impacto en el proyecto genoma de tomate (S. lycopersicum) y en proyectos de ingeniería metabólica tendientes a mejorar caracteres de calidad de los alimentos.